《GBT 42029-2022智能制造 工业数据空间参考模型》必威体育精装版解读.pptx

《GB/T42029-2022智能制造工业数据空间参考模型》必威体育精装版解读;目录;目录;目录;目录;目录;目录;PART;智能制造发展需求;意义;PART;智能制造定义;;PART;通过统一数据格式和标准，促进数据共享和交换，提高数据价值。;通过数据监控和分析，实现生产过程可视化，提高生产效率和质量。;推动数字化转型;PART;;数据视图;数据应用;提供数据采集、存储、处理、分析等基础数据服务，支持上层应用。;PART;数据集成促进决策优化;;PART;;栅格数据将空间划分为规则的网格，每个网格具有固定的位置和属性值，便于计算机处理和存储。;PART;规定了智能制造中数据空间的构建、管理和应用等方面的标准。;;PART;技术约束;;PART;;;与汽车行业数据标准协同;支持地方标准制定;PART;;;促进标准协同;PART;智能制造是基于新一代信息技术与制造业深度融合，贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节。;定义;PART;工业数据空间的定义;;提高生产效率;PART;;;PART;准确性;逻辑校验;;PART;;接口协议;通过跨域功能交互，实现供应商、制造商、销售商等各环节之间的信息共享和协同作业。;PART;;数据域;PART;数据格式标准化;覆盖全生命周期;数据资源体系;PART;模型采用模块化设计，可根据实际需求添加或删除模块，便于扩展和修改。;企业可根据自身需求自定义数据模型，满足特定业务场景的需求。;PART;;;;PART;建立统一的数据标准，确保数据的一致性和准确性。;;建立适应数字化转型的组织架构，明确各部门职责和协作机制。;PART;;;;企业数字化转型;PART;负责提供智能制造过程中所需的数据，包括设备、产品、生产、质量等。;;PART;;数据质量;;PART;数据集成;;采用分布式、模块化设计，支持高并发、高可用和可扩展性。;PART;数据监管法律基础;数据安全监管;PART;数据空间;工业数据空间的关键要素;;PART;明确数据空间的边界、角色和交互方式，提供统一的数据管理框架。;数据空间标准化建设意义;技术挑战;PART;数据驱动的产品创新;通过数字化、网络化、智能化等手段，实现生产过程的自动化、智能化和高效化。;;PART;;;;PART;;在数据共享过程中，需确保数据的安全性和用户隐私保护。;建立统一的数据交换平台，实现产业链上下???企业间的数据共享。;供应链管理;PART;;;;;PART;数据保护;数据访问;建立合规政策;PART;;对工业数据进行合理分类，便于数据管理和应用。;;对敏感数据进行加密处理，保障数据传输和存储的安全性。;PART;;数据安全监管;;PART;;分布式存储;PART;;;;PART;;利用人工智能算法解决复杂问题，如优化生产流程、降低能耗等。;数据可视化技术;PART;;数据可移植性;PART;;;;PART;;异常值处理;;PART;知识表示与学习能力;通过实时采集生产数据，对生产过程进行实时监控，确保生产进度和产品质量。;持续学习与更新;PART;;;;;PART;数据采集与整合;预测性维护;智能制造系统能够根据预设的目标和约束条件，自主调整生产计划和资源分配，实现生产过程的优化。;PART;数据泄露;;最小够用原则;PART;数据交易平台的搭建;;PART;;通过挖掘数据中的隐藏模式、未知关联等，为企业提供有价值的数据洞察。;PART;;;采用数据加密技术，保护数据传输和存储过程中的安全性。;PART;数据空间技术挑战;;PART;通过AI和机器学习技术，实现生产过程的智能化和自适应控制。;数据驱动的生产;技术标准与规范;PART;;;电子信息;智能电网;THANKS