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图像处理与计算机视觉综合考试

（答案见尾页）

一、选择题

1.图像处理中常用的滤波方法有哪些？

A.中值滤波

B.高斯滤波

C.拉普拉斯滤波

D.均值滤波

2.在计算机视觉中，以下哪个参数通常用于描述图像的特征？

A.像素值

B.边缘强度

C.直方图

D.Hessian矩阵

3.以下哪种图像处理技术可以用于增强图像中的边缘信息？

A.滤波

B.图像分割

C.特征提取

D.渐变增强

4.在计算机视觉中，以下哪个步骤不是特征提取的常见步骤？

A.特征点检测

B.特征描述

C.特征匹配

D.深度学习

5.在图像处理中，如何通过锐化操作来增强图像的边缘信息？

A.使用高斯模糊

B.使用拉普拉斯算子

C.使用高通滤波器

D.使用同态滤波器

6.在计算机视觉中，以下哪种算法可以用于物体识别？

A.K-均值聚类

B.支持向量机

C.随机森林

D.卷积神经网络

7.在图像处理中，如何通过直方图均衡化来改善图像的对比度？

A.将图像分成小块，分别计算每块的直方图，然后对每块的直方图进行缩放

B.将图像分成小块，分别计算每块的直方图，然后将直方图归一化

C.将图像分成小块，分别计算每块的直方图，然后对每块的直方图进行叠加

D.将图像分成小块，分别计算每块的直方图，然后对每块的直方图进行反转

8.在计算机视觉中，以下哪种技术可以用于测量图像中对象的大小？

A.边缘检测

B.图像分割

C.特征匹配

D.目标跟踪

9.在图像处理中，如何通过均值漂移算法来追踪图像中的运动物体？

A.将均值漂移算法应用于图像的每个像素点

B.将均值漂移算法应用于图像的每个通道

C.将均值漂移算法应用于图像的每个颜色通道

D.将均值漂移算法应用于图像的每个方向

10.在计算机视觉中，以下哪种算法可以用于场景理解？

A.深度学习

B.随机森林

C.支持向量机

D.卷积神经网络

11.图像处理中常用的滤波器类型有哪些？

A.常用滤波器类型包括低通滤波器、高通滤波器、带通滤波器和带阻滤波器

B.滤波器在图像处理中的作用是去除噪声和干扰

C.滤波器的选择取决于图像的特性和处理要求

D.滤波器可以分为线性滤波器和非线性滤波器

12.在计算机视觉中，以下哪种图像变换可以增强特征检测？

A.对图像进行缩放

B.对图像进行旋转

C.对图像进行翻转

D.对图像进行剪切

13.以下哪种图像处理技术可以用于测量图像中对象的大小？

A.图像分割

B.图像锐化

C.图像二值化

D.图像平滑

14.在图像识别中，以下哪种算法被广泛应用于人脸识别？

A.K-均值聚类算法

B.支持向量机（SVM）

C.随机森林算法

D.卷积神经网络（CNN）

15.在计算机视觉中，以下哪种技术可以用于场景理解？

A.图像分割

B.图像分类

C.特征匹配

D.三维重建

16.在图像处理中，以下哪种操作可以用于调整图像的对比度和亮度？

A.图像缩放

B.图像旋转

C.图像平移

D.图像调整

17.在计算机视觉中，以下哪种算法可以用于目标检测和识别？

A.K-均值聚类算法

B.支持向量机（SVM）

C.随机森林算法

D.卷积神经网络（CNN）

18.在图像处理中，以下哪种技术可以用于图像的锐化和增强？

A.图像平滑

B.图像分割

C.图像锐化

D.图像增强

19.在计算机视觉中，以下哪种技术可以用于图像的压缩和解压？

A.JPEG压缩

B.GIF压缩

C.MP3压缩

D.PNG压缩

20.在图像处理中，以下哪种操作可以用于图像的背景减除？

A.图像分割

B.图像锐化

C.图像调整

D.图像背景减除

21.图像处理的主要步骤包括哪些？

A.图像获取

B.图像预处理

C.图像特征提取

D.图像识别与分类

E.图像生成与编辑

22.计算机视觉中，以下哪个选项不是用于图像配准的