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制造业数字化转型指南

TOC\o1-2\h\u27261第1章：制造业数字化转型概述 4

102891.1数字化转型的背景与意义 4

99121.2数字化转型的关键要素 4

44621.3数字化转型的实施路径 5

14041第2章数字化转型战略制定 5

32312.1企业现状分析 5

54202.1.1业务流程审视 5

25882.1.2技术设施评估 5

150902.1.3人才与组织结构分析 5

18332.2目标设定与愿景规划 5

74982.2.1业务目标设定 5

260582.2.2技术目标设定 6

148702.2.3愿景规划 6

21692.3数字化转型战略制定 6

321062.3.1总体战略规划 6

308452.3.2技术路线规划 6

192012.3.3人才培养与组织变革 6

214792.3.4项目管理策略 6

53262.3.5风险防控措施 6

267532.3.6持续优化与迭代 6

28324第3章数字基础设施构建 6

192533.1网络基础设施建设 6

206133.1.1网络架构规划 6

306493.1.2通信技术选择 7

10613.1.3网络安全防护 7

88293.2数据中心与云计算 7

244643.2.1数据中心建设 7

305153.2.2云计算应用 7

159103.2.3数据安全与合规 7

41993.3工业互联网平台 7

292523.3.1平台架构设计 7

63993.3.2平台功能实现 7

320743.3.3平台生态建设 7

201273.3.4安全与隐私保护 8

2287第4章数据资源管理 8

51864.1数据采集与汇聚 8

133014.1.1数据采集 8

323914.1.2数据汇聚 8

55664.2数据治理与存储 9

203584.2.1数据治理 9

141644.2.2数据存储 9

179614.3数据分析与挖掘 9

301744.3.1数据分析 9

13644.3.2数据挖掘 10

8606第5章智能制造关键技术 10

147035.1数字孪生技术 10

15065.1.1数字孪生建模 10

58935.1.2数字孪生在产品设计中的应用 10

106495.1.3数字孪生在生产过程优化中的应用 10

254945.1.4数字孪生在设备维护与管理中的应用 10

218615.2人工智能与机器学习 10

4695.2.1人工智能与机器学习基本原理 10

49595.2.2人工智能在制造业中的应用场景 10

12485.2.3机器学习算法在制造过程中的优化 10

158565.2.4深度学习技术在智能制造中的应用 10

108095.3工业大数据分析 11

77785.3.1工业大数据采集与预处理技术 11

226655.3.2工业大数据存储与管理技术 11

248625.3.3工业大数据分析方法与算法 11

290435.3.4工业大数据在智能决策与优化中的应用 11

5294第6章智能工厂规划与建设 11

304616.1智能工厂整体架构设计 11

209896.1.1总体规划与设计原则 11

187876.1.2网络架构设计 11

244306.1.3数据架构设计 11

103126.1.4应用架构设计 11

280886.2数字化生产线布局 12

150086.2.1生产线设计原则 12

175866.2.2生产线自动化设备选型 12

150546.2.3生产线信息化系统设计 12

100996.2.4生产线布局优化 12

42956.3智能仓储物流系统 12

129116.3.1仓储系统设计 12

128606.3.2物流系统设计 12

193196.3.3仓储物流系统集成 12

84676.3.4仓储物流系统优化 12

15047第7章生产过程优化 13

252787.1生产调度与计划 13

321437.1.1数字化生产调度 13

243667.1.2智能化生产计划 13

96117.2生产过程监控与控制