第9课《认识大数据》 教案 粤教版信息技术九年级.doc

信息技术第九课认识大数据

课题

认识大数据

单元

第二单元

学科

信息技术

年级

九年级

教材

分析

该教材旨在培养学生的信息技术素养，包括信息获取、信息处理和信息应用等方面的知识和能力。内容涵盖了数据的介绍以及大数据相关算法的介绍等方面，教材注重实践操作，通过案例和实践项目来锻炼学生的实际操作能力。这有助于学生将所学的知识应用到实际情境中，并提升他们的问题解决能力，粤教版《信息技术》九年级教材内容全面，并结合实践操作和案例分析，旨在培养学生的信息技术素养和实际应用能力，为他们建立坚实的信息技术基础打下良好的基础。

教学

目标

1、信息意识：能够理解大数据在当今世界中的重要性和应用范围。识别大数据对日常生活、商业和社会决策制定的影响。

2、计算思维：能够通过推理和问题解决能力，将现实世界中的情景转化为可计算、可分析的形式。

3、数字化学习与创新：能够利用数据分析技术进行信息汇总和可视化呈现，以便正确解读和使用数据。

4、信息社会责任：能够强调数据共享和使用的责任，包括确保数据安全、保护隐私以及遵守相关法规和道德准则。

重点

一、大数据

二、大数据的特征

三、数据的保护

难点

1、数据的保护

教学过程

教学环节

教师活动

学生活动

设计意图

导入新课

由于互联网和移动通信技术的发展和普及，人类活动所产生的数据在数量、类型和范围等方面迅猛增长，其数据体量越来越庞大、数据构成越来越多样、数据关联越来越复杂，因此被称为“大数据”。大数据是人类宝贵的资源，也是人工智能发展的重要支撑。

机器可以理解为由各种部件组装而成的装置它可以处理信息、执行命令，以此来代替人类的劳动。而人工智能可以理解为:以机器为载体所展示出来的人类智能，是通过机器模拟人类认知能力的一门技术科学。人工智能很大一部分是建立在机器学习的基础之上的。因此，机器学习是人工智能的核心研究领域之一，它致力于研究计算机如何模拟或实现人类的学习行为，以获得知识和技能，从而让计算机系统具有人的学习能力，以便实现人工智能。

在本单元，我们将初步感知、认识大数据，了解大数据的应用及重要意义，了解机器学习的基本概念，懂得大数据和机器学习与人工智能之间的关系。

在日常的学习、生活和工作中，人们的一举一动基本上都可以数字化。例如，拨打电话、发送短信、网上银行转账或者浏览网站，甚至当前地理位置信息等都产生了大量数据。

通过老师讲解视频的观看以及学生之间的相互讨论生活中的大数据。

帮助学生理解大数据概念，打开课堂。

讲授新课

03大数据

大数据是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行高效捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

大数据的产生是与人类日益普及的网络行为所伴生的:物联网、云计算、移动互联网、车联网、手机、电脑以及遍布地球各个角落的各种各样的传感器，无一不是数据的来源或是承载的方式。互联网生成的数据量，不仅远超此前一切人类所生成的数据量的总和，而且在以大爆发性的速度不断增长。

大数据已成为人们提取信息、做出决策的重要依据，是推动信息社会发展的重要资源。

知识链接—天文学，信息爆炸的起源

位于贵州省黔南州平塘县的500米口径球面射电望远镜FAST是世界上最大的射电望远镜，这个望远镜被称为“中国天眼”，是国家重大科技基础设施之一，如图9-1所示。据报道，FAST每天会产生500TB的科学数据，十年的数据存储需求将接近1X10”GB，计算能力需求需要每秒1000万亿次。

现代的科学研究，越来越依赖于数据的探测和分析。以天文观测为例，1990年建立的哈勃太空望远镜每周传输的原始数据约为20GB，位于智利的ALMA望远镜每天产生的数据约为2TB。著名的引力波探测实验，其探测装置每秒的采样频率超过16000次，每年产生的数据超过500TB。为此，数据科学家维克托·迈尔·舍恩伯格在《大数据时代》中提出一个观点:“天文学，信息爆炸的起源。”

小组讨论

上网有哪些信誉好的足球投注网站大数据的相关信息，与同学一起讨论什么是大数据，并列举一个大数据的实际应用案例。

04大数据的特征

从互联网产生大数据的角度来看，大数据具有“4V”特征:大量(Volume)、多样(Variety)、高速(Velocity)、低价值密度(Value)。

(1)数据量大。据统计，世界上90%以上的数据量是在过去几年里产生的。全球产生的数据将在2025年达到175ZB。如果把175ZB全部存在DVD光盘(容量为4.7G)中，这些DVD光盘叠加起来的高度将是地球和月球距离的23倍，或者绕地球222圈。如果平均网速为25MB/s，一个人要下载完这175ZB的数据，需要18亿年。

(2)数据类型多样。现在的数据类型不仅是数值和文本