机器视觉工程师招聘笔试题与参考答案(某大型央企)2024年.docxVIP

2024年招聘机器视觉工程师笔试题与参考答案(某大型央企)(答案在后面)

一、单项选择题（本大题有10小题，每小题2分，共20分）

1、以下哪种传感器不属于常用的机器视觉系统中的图像采集设备？（）

A、CCD相机

B、CMOS相机

C、红外线传感器

D、激光雷达

2、在图像处理中，以下哪个步骤不属于图像增强的范畴？（）

A、灰度化

B、锐化

C、滤波

D、边缘检测

3、在机器视觉系统中，用于确定物体位置的算法通常被称为：

A.分类器

B.检测器

C.定位器

D.跟踪器

4、以下哪种方法不是常用的图像去噪技术？

A.均值滤波

B.中值滤波

C.高斯滤波

D.直方图均衡化

5、下列哪种传感器是机器视觉系统中常用的光源？

A.红外线传感器

B.紫外线传感器

C.可见光摄像头

D.激光雷达

6、以下哪种图像处理算法用于图像二值化？

A.高斯模糊

B.中值滤波

C.归一化

D.阈值分割

7、在机器视觉系统中，用于检测物体边缘或特征点的常用算法是？

A.傅里叶变换

B.卡尔曼滤波

C.Canny边缘检测

D.霍夫变换

8、在工业机器视觉应用中，为了提高图像对比度并突出感兴趣区域，经常采用哪种图像预处理技术？

A.图像旋转

B.灰度化

C.直方图均衡化

D.模板匹配

9、以下哪个技术不属于机器视觉系统的关键技术？

A.模式识别

B.图像处理

C.机器学习

D.激光雷达10、在机器视觉系统中，用于检测图像中物体边缘的算法是？

A.颜色分割

B.模板匹配

C.Sobel算子

D.最近邻法

二、多项选择题（本大题有10小题，每小题4分，共40分）

1、在机器视觉系统中，下列哪些因素会影响图像处理的质量？

A.光源

B.相机分辨率

C.镜头焦距

D.图像处理算法

2、以下哪些技术可以用于物体识别与分类？

A.卷积神经网络(CNN)

B.支持向量机(SVM)

C.决策树

D.K-均值聚类

3、以下哪些技术是机器视觉系统中常用的图像预处理技术？（）

A、灰度化

B、滤波

C、边缘检测

D、几何变换

E、直方图均衡化

4、以下哪些是机器视觉系统中的特征提取方法？（）

A、颜色特征

B、纹理特征

C、形状特征

D、轮廓特征

E、光谱特征

5、关于机器视觉系统的构成，以下哪些是正确的？（）

A、光源

B、镜头

C、图像传感器

D、图像处理软件

E、机械结构

6、以下哪些技术属于机器视觉中的特征提取方法？（）

A、边缘检测

B、角点检测

C、纹理分析

D、颜色识别

E、形态学处理

7、以下哪些是机器视觉系统中的基本组成部分？（）

A.光源

B.相机

C.图像处理软件

D.传感器

E.机械结构

8、以下哪些是机器视觉系统的应用领域？（）

A.自动化检测

B.工业制造

C.医学影像分析

D.交通监控

E.生物识别

9、以下哪些技术或算法常用于图像处理和机器视觉领域？（）

A.深度学习

B.遗传算法

C.支持向量机

D.随机森林

E.卡尔曼滤波10、在机器视觉系统中，以下哪些是常见的图像预处理步骤？（）

A.图像增强

B.图像滤波

C.归一化

D.透视变换

E.颜色空间转换

三、判断题（本大题有10小题，每小题2分，共20分）

1、机器视觉系统中的摄像头可以完全替代人眼进行图像采集和处理。

2、机器视觉系统中的图像处理通常只涉及静态图像，不包括动态图像的分析。

3、机器视觉系统中的图像采集设备，通常采用CCD或CMOS传感器，它们通过光电转换将图像转换为数字信号。

4、机器视觉系统中的特征提取是指从图像中提取出具有区分性的特征点或特征向量，用于图像识别和匹配。

5、机器视觉系统中的光源设计对图像质量没有直接影响。（）

6、机器视觉系统中的图像预处理步骤包括去噪、滤波、几何变换等，这些步骤可以同时进行。（）

7、机器视觉系统中，图像采集卡的性能主要取决于其采样频率。

8、在机器视觉系统中，使用深度学习技术可以提高目标检测的准确性和速度。

9、机器视觉系统中的相机分辨率越高，其捕捉到的图像质量就一定越好。

10、机器视觉系统中的图像分割算法通常比图像识别算法更加复杂。

四、问答题（本大题有2小题，每小题10分，共20分）

第一题

题目描述：

某大型央企的自动化生产线需要对产品进行质量检测，其中涉及到的关键环节是机器视觉识别。现有一款产品，其外观特征由以下参数描述：长边为50mm，短边为30mm，高为15mm，颜色为红色，表面有黑色条纹，条纹间隔为5mm。请根据以下条件，设计一个机器视觉识别算法的流程图，并简要说明算法实现的关键步骤。

条件：

1.需要识别的产品外观特征清晰可见；

2.环境光线稳定，无强烈反