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产品数据工程师岗位职责（精选25篇）

产品数据工程师篇1

任职要求：

1、软件、计算机、通讯等理工科相关专业本科及以上学历；

2、具有3年配置管理或产品数据管理经验；

3、熟悉计算机与网络管理；

4、熟悉配置管理与产品数据管理知识，熟练掌握svn、plm等数

据管理平台的`操作与管理；

5、熟悉系统与信息安全知识；

6、具有较强的逻辑思维能力及良好的沟通能力，良好的主动学习

能力及执行力。

产品数据工程师岗位职责篇2

岗位职责:

1.从事数学建模及数据挖掘应用方法研究;

2.与开发部门配合实现相应的数据分析模块的开发;

3.制定公司数据可管理体系,建产研究用数据平台。

任职要求:

1.应用数学、统计学、计算机等专业硕士以上学历;

2.具备常用机器学习、数据挖掘相关知识,会spark;

3.具备一种或多种开发语言(如scalapythonjava等)的.程序和算

法开发能力,掌握常用数据结构和算法;

4.有视频、地图、文本、社交等大数据分析能力;

5.有工业数据分析工作经验者优先。

产品数据工程师岗位职责篇3

1、参与数据仓库建设，负责数据仓库模型设计；

2、开发高质量可扩展的底层数据仓库体系；

3、负责数据仓库系统与业务系统的接口设计和确认工作；

4、负责数据平台相关的管理工作，如数据研发规范、数据质量及

稳定性保证等建设；

5、参与公司各个业务线BI、数据产品与应用的数据研发，发觉数

据潜在价值。

产品数据工程师岗位职责篇4

1.负责工业设备组网及数据采集方案设计；

2.负责设计方案所需传感器、仪表选型，布线图、数据存储方式、

数据表等详细设计；

3.负责与设备厂商、数控系统厂商进行业务协议、通信协议及接

口协调；

4.负责现场数据采集相关软硬件安装调试；

5.负责和用户现场对口协调、技术指导及现场培训。

产品数据工程师岗位职责篇5

(1)分析需求，完成相关数据抽取、数据清洗、数据探索、数据建

模分析等工作;

(2)按要求完成数据分析报告、建模报告、数据报表等;

(3)对数据进行深度挖掘和建模，做运营和用户等各方面分析，深

度挖掘运营优化和用户行为特征等，推动分析问题的解决，为业务决

策提供日常支持;

(4)与业务部门和技术部门对接，完成设计，编写，维护和完善公

司业务相关的.算法。

(5)参与项目成果汇编，对相关结果进行解读和汇报。

任职要求：

(1)大专以上学历，统计、数学、计算机、软件专业优先;

(2)熟练使用Python，Mysql语言，具有一定的工程能力，完善

的文档和注释习惯。熟悉JupyterLab远程代码编写环境，Linux常用

命令。会使用R，Java，Scala等语言更佳。

(3)熟悉数据分析过程，能够完成数据抽取、数据处理、数据建模、

数据分析报告等任务;

(4)一定的数据挖掘/机器学习理论和技术基础，了解常用的数据挖

掘算法如：聚类模型、线性回归、逻辑回归、分类模型、决策树模型

等。

产品数据工程师岗位职责篇6

岗位职责：

1.参与金融大数据平台系统和算法的研发和优化;

2.基于大数据金融场景，进行信用风险模型，风控模型，营销模

型的创新设计;

3.与业务部门沟通合作，将数据模型应用于实际业务。

任职要求：

1.计算机相关专业硕士及以上学历，至少7年以上相关工作经验;;

2.具有良好的商业敏感度和优秀的数据分析技能，能够开发创新

而实际的.分析方法以解决复杂的商业问题。

3.熟悉机器学习的一般模型;例如分类.聚类.预测，理解一些常用的

特征选择和矩阵分解算法。

4.熟悉深度神经网络和常用模型(如CNN