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大数据在电商营销优化中的应用方案设计
TOC\o1-2\h\u30057第一章电商营销概述 3
246471.1电商营销基本概念 3
188141.2电商营销现状分析 3
1877第二章大数据技术概述 4
154962.1大数据概念与特征 4
325652.1.1大数据概念 4
176802.1.2大数据特征 4
275992.2大数据技术在电商中的应用 4
268322.2.1个性化推荐 4
203542.2.2用户画像 4
117672.2.3商品定价策略 5
61202.2.4库存管理 5
213312.2.5营销活动效果评估 5
229832.2.6风险控制 5
284122.2.7智能客服 5
321542.2.8数据可视化 5
20284第三章大数据在用户画像构建中的应用 5
269643.1用户画像的基本概念 5
60823.2用户画像数据采集与处理 6
228593.2.1数据采集 6
95713.2.2数据处理 6
269933.3用户画像构建方法 6
217523.3.1基于规则的构建方法 6
64583.3.2基于机器学习的构建方法 6
281903.3.3混合构建方法 7
10218第四章大数据在商品推荐系统中的应用 7
145474.1商品推荐系统概述 7
215334.2基于大数据的推荐算法 7
157054.2.1用户基于模型的协同过滤算法 7
83944.2.2物品基于模型的协同过滤算法 7
265564.2.3基于内容的推荐算法 8
48734.3推荐系统优化策略 8
21737第五章大数据在电商广告投放中的应用 8
141825.1电商广告投放概述 8
320705.2大数据在广告投放中的优势 8
293295.2.1精准定位 8
207655.2.2个性化推荐 9
1575.2.3实时优化 9
157145.2.4降低成本 9
243705.3广告投放优化策略 9
9185.3.1用户画像构建 9
6075.3.2多维度数据分析 9
260705.3.3个性化广告创意 9
289115.3.4实时监测与调整 9
287615.3.5跨平台整合 9
31805.3.6数据驱动决策 9
13291第六章大数据在价格策略优化中的应用 9
108086.1价格策略概述 9
84836.2大数据在价格策略中的作用 10
36786.3价格策略优化方法 10
29286第七章大数据在客户服务中的应用 11
76967.1客户服务概述 11
171497.2大数据在客户服务中的应用 11
38187.2.1客户信息管理 11
91467.2.2客户服务渠道优化 11
167517.2.3智能客服系统 11
169117.2.4客户情感分析 11
103397.2.5服务质量监控与改进 12
72927.3客户服务优化策略 12
276217.3.1提高客户服务人员素质 12
224577.3.2优化客户服务流程 12
119037.3.3加强客户服务渠道整合 12
87277.3.4注重客户反馈与情感分析 12
193297.3.5建立客户服务大数据平台 12
16096第八章大数据在供应链管理中的应用 12
249268.1供应链管理概述 12
250258.2大数据在供应链管理中的作用 12
204658.2.1数据来源 12
6468.2.2数据分析与应用 13
209368.3供应链管理优化策略 13
214228.3.1建立数据集成平台 13
207148.3.2加强数据治理 13
68148.3.3建立智能决策体系 14
23223第九章大数据在电商营销活动中的应用 14
241959.1电商营销活动概述 14
296439.2大数据在营销活动策划中的应用 14
192309.2.1数据来源与收集 14
215259.2.2数据分析与挖掘 14
202379.2.3营销活动策划 15
52459.3营销活动效果评估与优化 15
310619.3.1效
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