大数据建模与分析挖据课程大纲.pdfVIP

时

内容提要授课详细内容实践训练

间

1.业界主流的基于Hadoop和Spark的大

数据分析挖掘项目解决方案

配置数据仓库工具

2.业界数据仓库与数据分析挖掘平台软

HadoopHive和

件工具

业界主流的数据SparkSQL

3.Hadoop数据仓库工具Hive

仓库工具和大数部署数据分析挖掘

4.Spark实时数据仓库工具SparkSQL

据分析挖掘工具工具Hadoop

5.Hadoop数据分析挖掘工具Mahout

Mahout和Spark

6.Spark机器学习与数据分析挖掘工具

MLlib

MLlib

7.大数据分析挖掘项目的实施步骤

1.日志数据解析和导入导出到数据仓库

的操作训练

第

2.从原始有哪些信誉好的足球投注网站数据集中抽取、集成数

一

据，整理后形成规范的数据仓库项目数据集加载

天大数据分析挖掘

3.数据分析挖掘模块从大型的集中式数ETL到HadoopHive

项目的数据集成

据仓库中访问数据，一个数据仓库面向一数据仓库并建立多

操作训练

个主题，构建两个数据仓库维模型

4.同一个数据仓库中的事实表数据，可

以给多个不同类型的分析挖掘任务调用

5.去除噪声

基于Hadoop的大6.基于Hadoop的大型分布式数据仓库在

型数据仓库管理行业中的数据仓库应用案例

利用HIVE构建大型

平台—HIVE数据7.Hive数据仓库集群的平台体系结构、

数据仓库项目的操

仓库集群的多维核心技术剖析

作训练实践

分析建模应用实8.HiveServer的工作原理、机制与应

践用

9.Hive数据仓库集群的安装部署与配置

优化

10.Hive应用开发技巧