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单元教学设计3基于核心素养的数据分析大单元-高中数学单元教学设计
科目
授课时间节次
--年—月—日(星期——)第—节
指导教师
授课班级、授课课时
授课题目
(包括教材及章节名称)
单元教学设计3基于核心素养的数据分析大单元-高中数学单元教学设计
课程基本信息
1.课程名称:高中数学——数据分析
2.教学年级和班级:高一年级(1)班
3.授课时间:2023年10月15日,第3节课
4.教学时数:1课时
核心素养目标
1.发展学生的数据分析观念,提高从实际问题中提取信息、建立数学模型的能力。
2.培养学生的逻辑思维与推理能力,通过数据分析解决问题。
3.增强学生的数学应用意识,将数据分析应用于实际生活情境中。
4.提升学生的信息素养,有效运用信息技术进行数据的收集、处理和分析。
教学难点与重点
1.教学重点
-数据的收集与整理:本节课的核心是让学生学会如何收集和整理数据,例如通过问卷调查、实验观察等方式获取数据,并能用图表形式(如条形图、折线图等)进行整理和展示。
-统计量度的计算:重点在于让学生掌握平均数、中位数、众数等统计量度的计算方法,能够准确计算出数据的中心趋势和离散程度。
2.教学难点
-数据分析的实际应用:学生可能难以将所学的数据分析方法应用于实际问题中,例如分析一组商品销售数据,找出销售高峰期。需要通过具体案例引导学生如何从实际情境中提取有效信息。
-统计量度之间的关系:学生可能不理解平均数、中位数、众数之间的区别和联系,例如在什么情况下平均数会受极端值的影响,而中位数不会。可以通过实际数据集的对比分析,帮助学生理解这些统计量度之间的关系。
-数据的分布规律:识别数据分布规律,如正态分布,是本节课的难点之一。学生可能难以从图表中看出数据的分布特征,可以通过展示不同分布类型的数据图,让学生观察并总结分布规律。
教学资源准备
1.教材:人教版高中数学必修一教材,确保每位学生配备。
2.辅助材料:准备相关统计图表的PPT演示,以及数据分析案例的电子文档。
3.实验器材:无需特殊实验器材。
4.教室布置:将教室分为小组讨论区,每组配备足够数量的桌椅,方便学生讨论和合作。
教学流程
1.导入新课(5分钟)
-通过展示一组学生熟悉的商品销售数据,引导学生思考数据的收集和整理的意义,以及如何从数据中发现信息。
-提问:“你们在生活中有接触过数据分析吗?它能帮助我们解决哪些问题?”
-简要介绍本节课将要学习的数据分析方法,激发学生的学习兴趣。
2.新课讲授(15分钟)
-数据的收集与整理:
1)介绍如何设计问卷调查,收集数据,并展示如何将收集到的数据整理成表格或图表。
2)举例说明平均数、中位数、众数的概念,并展示如何计算这些统计量度。
3)分析不同统计量度在数据分布中的意义和作用。
-数据的分布规律:
1)展示正态分布和非正态分布的数据图表,引导学生观察并描述数据分布特征。
2)解释正态分布的性质,如平均值、标准差等,以及它们在数据分析中的重要性。
3)通过实际案例,让学生理解如何通过数据分布来预测或推断未来的趋势。
3.实践活动(10分钟)
-数据收集实践:
1)学生分组,每组设计一个简单的问卷调查,收集班级同学对某个话题的意见或偏好。
2)各组整理收集到的数据,绘制条形图或折线图展示结果。
3)学生根据图表分析数据,尝试得出结论。
-统计量度计算:
1)各组使用收集到的数据,计算平均数、中位数和众数。
2)讨论不同统计量度在反映数据特征方面的差异。
3)分析哪种统计量度最适合描述他们调查的数据,并解释原因。
4.学生小组讨论(10分钟)
-数据分析应用:
1)讨论如何将所学的数据分析方法应用于解决实际问题,例如分析学校食堂的菜品销售情况。
2)讨论如何通过数据分析来提出改进建议,如调整菜品种类或份量。
3)分享各自小组在实践活动中的发现和感受,讨论数据分析在生活中的应用。
-统计量度关系:
1)讨论平均数、中位数、众数之间的关系,以及它们在数据分布中的作用。
2)分析在不同情况下,哪种统计量度更能反映数据的中心趋势。
3)举例说明极端值对平均数的影响,以及如何通过中位数和众数来减少这种影响。
-数据分布特征:
1)讨论如何从数据图表中识别数据的分布类型,如正态分布、偏态分布等。
2)分析不同分布类型对数据分析的影响,以及如何根据数据分布选择合适的统计方法。
3)举例说明如何通过数据分布来预测未来的趋势或行为。
5.总结回顾(5分钟)
-回顾本节课学习的核心内容,包括数据的收集与整理、统计量度的计算、数据分布规律的分析。
-强调数据分析在实际生活中的重要性,以及如何将所学知识应用于解决实际问题。
-鼓励学生
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