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大数据驱动的农业现代化精准农业示范区建设方案
TOC\o1-2\h\u31445第1章项目背景与目标 4
52001.1农业现代化发展现状分析 4
89111.1.1农业生产现状 4
51701.1.2农业信息技术应用现状 4
82791.1.3农业政策支持现状 4
302571.2精准农业发展需求与趋势 4
297521.2.1发展需求 4
286911.2.2发展趋势 5
319061.3项目目标与意义 5
28865第2章大数据在农业中的应用 5
144432.1大数据技术在农业领域的应用现状 5
248402.1.1作物种植 5
259382.1.2畜牧养殖 5
100522.1.3农产品流通 6
228972.2大数据在农业中的关键作用 6
280432.2.1提高农业生产效率 6
146672.2.2优化农业资源配置 6
261322.2.3提升农产品质量与安全 6
304742.2.4促进农业科技创新 6
266042.3大数据技术发展趋势 6
114962.3.1数据采集与处理技术的不断提升 6
200242.3.2数据挖掘与分析技术的不断创新 6
132942.3.3农业大数据平台的建设与应用 6
57742.3.4跨界融合与协同发展 7
8534第3章精准农业示范区规划与设计 7
243753.1示范区选址与布局 7
267123.1.1选址原则 7
113473.1.2选址结果 7
28743.1.3布局规划 7
212943.2示范区基础设施建设 7
240053.2.1土地整理与改良 7
95573.2.2农田水利设施建设 7
114183.2.3农业机械装备配置 7
2893.2.4信息基础设施建设 7
307133.3示范区技术路线与实施方案 8
235113.3.1技术路线 8
97223.3.2实施方案 8
14735第4章数据采集与处理 8
284844.1数据采集技术与方法 8
270034.1.1地面监测数据采集 8
89014.1.2空间数据采集 9
208094.1.3传感器数据采集 9
34.2数据存储与管理 9
104214.2.1数据存储 9
94554.2.2数据管理 9
201004.3数据预处理与清洗 9
131614.3.1数据预处理 10
272634.3.2数据清洗 10
13273第5章农业大数据分析模型 10
276925.1数据挖掘与分析方法 10
96005.1.1数据采集与预处理 10
133905.1.2数据挖掘技术 10
293015.2农业数据可视化与解读 10
264915.2.1数据可视化 10
277545.2.2数据解读 10
67255.3模型评估与优化 11
247465.3.1模型评估 11
194035.3.2模型优化 11
12615.3.3模型更新与维护 11
2473第6章精准农业关键技术 11
194506.1智能监测与诊断技术 11
124566.1.1土壤参数监测技术 11
266716.1.2植株生长监测技术 11
60386.1.3环境因素监测技术 11
131546.2精准施肥与灌溉技术 11
77226.2.1施肥推荐系统 11
119656.2.2智能灌溉系统 11
102246.2.3农药施用优化技术 12
88336.3农业机械自动化技术 12
29456.3.1智能播种技术 12
258106.3.2无人机植保技术 12
1556.3.3收获机械自动化技术 12
184296.3.4农产品智能分级技术 12
11218第7章信息技术在农业中的应用 12
296557.1物联网技术在农业中的应用 12
74077.1.1农田环境监测 12
192357.1.2智能灌溉 12
320667.1.3病虫害监测与防治 12
177027.1.4养殖环境监控 13
218627.2无人机遥感技术 13
94217.2.1农田信息获取 13
200487.2.2灾害监测
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