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《统计学(PM)》教学大纲
课程编号:121283A
课程类型:□通识教育必修课□通识教育选修课
□学科基础课?专业核心课
□专业提升课□专业拓展课
总学时:48讲课学时:48实验(上机)学时:0
学分:3.0
考试类型:eq\o\ac(□,√)考试□考查
适用对象:城市学院所有专业
□是eq\o\ac(□,√)否适合作为其他专业学生的个性化选修课
先修课程:高等数学、概率论与数理统计
一、教学目标
本课程是财经类各专业本科生了解统计、学习数据分析的通识课程,是培养学生数量化思维并加以应用的一门公共基础课。本课程的主要任务是培养学生用“数据说话”的能力,用数据分析帮助实现其专业课程的深入学习。主要介绍统计的知识和运用技巧,通过本课程的学习,培养学生的统计思维和兴趣,能用统计的方法去解决实际问题,并对以后其他专业课程的学习起铺垫作用。
目标1:学会基本的数据处理方法,能完成日常的数据处理工作。
目标2:学会简单的统计模型,并能将实际问题模型化。
目标3:学会使用简单的统计软件,能使用软件进行日常统计分析。
目标4:能运用数据分析,完成简单的总结分析报告。
目标5:培育有坚定理想信念、深厚爱国主义情怀、高尚道德情操,具有扎实统计专业学识,坚韧奋斗进取品格的爱国青年。
二、教学内容及其与毕业要求的对应关系(黑体,小四号字)
教学内容讲授上的要求:
本课程需要精讲的部分包括:数据的整理、数据的集中趋势和离散程度的度量、区间估计和假设检验、回归分析,特别是区间估计和假设检验部分比较难理解,可以适当增加一些课时。
本课程的重点内容包括:离散程度的度量,其中方差标准差和数据的标准化要特别强调,这是以后推断统计要用的。另外,两个总体的估计和检验也是重点要强调的。相关和回归是本课程中唯一介绍模型的部分,应该作为重点讲授。
本课程难点在于如何实际运用,如何把实际问题转化成统计问题,去分析解决,这就要求多练习,多实践。
4.教学方法、教学手段:课堂教学注意互动,案例可以让学生自己准备。数据数据处理主要统计软件SPSS。
5.对实践教学环节的要求:大纲没有安排上机实践,教师根据教学进度可自主安排几节课时上机时间。
6对课后作业以及学生自学的要求:每次课都布置作业,学生可以结合教师提供的课件自学。
本课程通过提高学生的数据分析能力,从而让学生毕业后能够处理与工作有关的数据,完成基本的分析报告。
8.教学过程中应注意的其它问题:注意与其他专业课程(如经济计量学、时间序列分析等)的衔接和可能的重复。
三、各教学环节学时分配
教学课时分配
序号
章节内容
讲课
实验
其他
合计
1
统计学与统计数据
3
3
2
统计数据收集的方法与数据质量
3
3
3
数据的图表展示
3
3
4
数据的统计量描述
6
6
5
概率抽样与抽样分布
2
2
6
参数估计
4
4
7
参数的假设检验
6
6
8
方差分析
3
3
9
相关分析与回归分析
6
6
10
主成分与因子分析
4
4
11
聚类分析
4
4
12
时间序列分析与预测
4
4
合计
48
48
四、教学内容
以“章节”为单位说明本章节的教学内容、教学重点、难点、课程的考核要求和复习思考题等,各章节格式如下:
第一章:统计学与统计数据
一、统计学的产生与发展
1、统计学的产生[了解]
2、统计学的发展[了解]
3、统计学科体系[了解]
二、统计学的性质与特点
1、什么是统计学[理解]
2、统计学的研究方法[了解]
3、统计学的性质与研究对象[理解]
三、统计数据与统计规律
1、数据的计量尺度[掌握]
2、数据的类型[掌握、应用]
3、统计规律[了解]
四、经济管理实践中的统计——统计应用的领域之一[了解]
教学的重点和难点:本章的重点和难点都是数据的类型,讲授清楚不同类型的数据如何区分。
课程考核要求:要求掌握数据的概念,会区分数据的类型。
课程思政切入点:(1)统计学的发展历程与我国科技的发展;2.统计素养与职业道德。
复习思考题:(1)常见的数据类型有哪些,举例说明。
(2)结合自己的专业,分析统计学及数据分析会用到你所学专业的哪些领域。
(3)用自己的话,给统计学下一个定义,并给出你希望从统计学中学到什么。
第二章:统计数据收集的方法与数据质量
一、统计数据的来源
1、数据的间接来源[了解]
2、数据的直接来源[理解]
二、数据收集方法[了解]
三、问卷的设计
1、问卷的概念和作用[了解]
2、问卷的基本内容与格式[了解]
3、问卷设计中的询问技术[理解、应用]
4、封闭性问卷答案的设计技术[理解]
5、问卷的编排设计和要求[了解]
四、统计数据的质量。
1、统计数据的质量[了解]
2、统计数据的误差[掌握]
3
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