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高新技术
新能源商用车氢燃料电池疲劳寿命
预测研究
吴 霖
（威驰腾（福建）汽车有限公司，福建漳州363000）
摘 要：本文对新能源商用车氢燃料电池疲劳寿命高精度预测方法进行了设计和研究。计算了新能源商用车
氢燃料电池不同维度监测数据相关性系数，将电池电堆电压作为寿命预测指标，并对电池数据进行了处理。
利用遗传算法构建并优化电池疲劳寿命预测模型。设置氢燃料电池失效阈值，完成了氢燃料电池疲劳寿命预
测评估。实例应用证明，新的预测方法可更准确预测氢燃料电池疲劳寿命，预测结果可为氢燃料电池的运行
维护方案制定提供更可靠依据。
关键词：新能源；氢燃料电池；疲劳寿命预测
中图分类号：TM 911 文献标志码：A
Ktt
1 氢燃料电池数据相关性系数计算与预测指标选式中：（）表示核函数；表示时间。
，
择利用上述核函数进行滤波处理时氢燃料电池较高的
寿命和维修成本是制约其商业化的一个重要因素。
，
根据新能源商用车氢燃料电池的应用特点为确保电
，，
池的有效运行必须控制其多个外部工况条件因此氢燃2 基于遗传算法构建并优化电池疲劳寿命预测模
。
料电池整体可以看作一个复杂的非线性体系结构结合氢型
，
燃料电池的结构设定对其进行疲劳寿命预测和日常运行
完成新能源商用车氢燃料电池数据处理后，结合遗
，
监测时设置的监测指标超过20项为了能够更了解各变量
，。，
传算法优化构建电池疲劳寿命预测模型在模型中将
[1]
，
间的相关性更准确地反映氢燃料电池性能退化健康指
氢燃料电池的电堆电压作为预测指标，将经过处理的数
，[2]。假设存在一个i维
标对其各项数据进行相关性分析[4]
。，
据分成训练集和测试集在训练过程中将氢燃料电池
j
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