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第44卷第2期铁道机车车辆Vol.44No.2
2024年4月RAILWAYLOCOMOTIVECARApr.2024
文章编号：1008-7842（2024）02-0113-06
引用格式：廖小东,宋文彬,谢名源,等.CR400BF平台动车组故障预警预测研究[J].铁道机车车辆,2024,
44(2):113-118.
CR400BF平台动车组故障预警预测研究
廖小东1，宋文彬2，谢名源1，高原1
（1中国铁路上海局集团有限公司高铁运维技术中心，上海200071；
2中国铁路上海局集团有限公司车辆部，上海200071）
摘要根据动车组运维现场实际需求，基于动车组状态参数监控标准、车载报故障逻辑，以及现场重点
故障特征等信息，建立故障预警预测模型，制定预警预测故障代码及故障处置建议措施。依托动车组故
障预测与健康管理系统开展模型试用，验证了模型的可行性和适用性。通过开展CR400BF平台动车组
故障预警预测研究，为动车组的远程监控提供了有力的技术支撑，有效降低了动车组的运行安全风险，
保障了动车组的运行秩序。
关键词动车组；故障；预警预测模型；验证
中图分类号：U269文献标志码：Adoi：10.3969/j.issn.1008-7842.2024.02.16
随着CR400BF平台动车组配属量的不断增和系统性能发生失效时，能够产生具有指向性的
加，以及对动车组安全有序运行要求的不断提高，车载故障代码，通过采取部件切除、降速、停车等
给动车组故障应急处置和日常维修带来了巨大的措施，保障动车组运行安全，但与此同时，发生车
挑战。随着复兴号动车组智能化程度的提升，特载故障报警后往往对动车组运行秩序产生较大影
别是动车组远程无线传输系统（WTDS）落地数据响，无法实现对故障的提前防范和预警。开展动
传输速率的不断提高，以及落地数据量的不断丰车组故障预警预测研究，目的是在车载故障代码
富，为利用车载数据实现动车组故障的预警预测报出前，通过对动车组部件或系统性能退化规律
研究创造了良好的条件。通过研究动车组故障演进行分析，根据故障直接或间接的潜在表现特征，
变规律及部件性能退化规律，结合动车组运维过建立与动车组状态参数之间的映射关系，实现对
程中积累的经验等，探索复兴号动车组关键部件故障的发生时间、部位、影响程度等信息的提前
的故障预警预测方法，实现故障在恶化之前的提预报。
前预报，为故障处置的提前介入争取宝贵时间，进1.2故障预警预测研究的意义
一步提高故障处置效率，减少突发故障对动车组
通过建立动车组故障预警预测模型，实现对
运行安全及行车秩序的影响［1-2］。
部件或系统的性能退化、失效状态的提前预警，主
1动车组故障预警预测研究的目的及意义要有以下意义：
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