第3课《文字识别》 课件 粤教版信息技术九年级.pptx

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《第三课文字识别》粤教版信息技术九年级

内容总览目录05文字识别的应用07课堂总结拓展延伸06文字识别系统及其原理04手写文字识别03教学目标01新知导入02板书设计08

素养目标1、信息意识:能够理解文字识别的基本概念和应用,包括文字识别在现代社会中的重要性以及其在各种领域中的作用,如办公自动化。2、计算思维:能够分析问题、设计算法和实施解决方案的能力,理解文字识别背后的算法,并能够将这些算法应用于实际的文本数据中。3、数字化学习与创新:能够掌握使用数字工具进行文字识别的技能,具备利用图像处理软件、编程工具或专门的文字识别工具来处理的能力。4、信息社会责任:能够了解文字识别可能涉及的隐私和安全问题,以及可能引发的伦理和社会责任问题。

学习目标学习目标:1、知道文字识别的概念。2、了解文字识别系统及其原理。3、了解文字识别的应用领域。知道文字识别的概念了解文字识别系统及其原理了解文字识别的应用领域

新知导入人们在生产和生活中,要处理大量的文字、报表和文本。为了减轻人们的劳动强度,提高处理效率,科学家们在20世纪50年代便开始探讨一般文字的识别方法,并研制出光学字符识别器。20世纪60年代,出现了采用磁性墨水和特殊字体的实用机器。到了20世纪60年代后期,出现了多种字体和手写体文字识别机,其识别精度和机器性能基本能满足应用要求(如用于信函分拣的手写体数字识别机和印刷体英文数字识别机)。20世纪70年代,文字识别的发展方向转向基本理论的研究和高性能文字识别机的研制,并着重于汉字识别的研究。

03、手写文字识别

新知讲解手写文字识别是指将在设备上书写时产生的有序轨迹信息转化为文字的过程。手写文字识别能够使用户按照最自然、最方便的输入方式进行文字输入,易学易用,可取代键盘或者鼠标。用于手写输入的设备有许多种,比如电磁感应手写板、压感式手写板、触摸屏、触控板、超声波笔等。随着智能手机、平板电脑等移动信息工具的普及,手写文字识别技术得到广泛应用。

自主探究如图3-1所示,启动手写输入法,利用鼠标在屏幕上写字,在文字编辑器中输入诗人王之涣的《登鹳雀楼》:“白日依山尽,黄河入海流。欲穷千里目,更上一层楼。”体验手写输入文字的自然与畅快。图3-1

04、文字识别系统及其原理

新知讲解文字识别一般包括文字信息的采集、信息的分析与处理、信息的分类判别等几个部分。其分析过程一般可以分解为预处理和特征提取两个步骤:

新知讲解1、预处理预处理的目的是摒弃无关的输入数据,减少无关数据的负面影响,以提高识别的速度和准确性。文字识别通常需要进行图像二值化、正常化、采样、平滑、去噪等预处理工作。

新知讲解2、特征提取特征提取的目的是提取文字的几何特征,如文字的端点、分叉点、凹凸部分,以及水平、垂直、倾斜等各方向的线段、闭合环路等,然后根据这些特征的位置和相互关系进行逻辑组合判断,获得识别结果。

学习任务使用手写数字识别系统进行实验,了解人工智能的图像识别技术。由于每个人手写出来的数字字迹千差万别,若计算机要把它们识别成0~9这10个阿拉伯数字,同时保证较高的准确率,就必须经过复杂的分析过程。通过百度AI开放平台进入手写数字识别系统界面,点击“本地上传”按钮,上传手写数字图像文件,如图3-2所示,系统便能自动识别图像中的数字并在浏览器界面显示结果。观察识别的结果,如图3-3所示。图3-2手写数字图像图3-3手写数字识别

实验次数12345678910手写数字正确率实验次数手写数字正确率实验次数手写数字正确率学习任务手写30份不同的数字组合,并将手写的数字图像上传至百度AI开放平台手写识别系统进行数字识别,并把实验的结果记录在表3-1中。表3-1实验次数12345678910手写数字21345164321561253646正确率95%98%97%98%99%98%98%97%99%98%实验次数11121314151617181920手写数字899456151216548165132498156165正确率98%97%97%97%98%99%99%98%99%97%实验次数21222324252627282930手写数字987546212546387344165645321654正确率99%98%98%98%98%97%99%98%97%99%

05、文字识别的应用

新知讲解文字识别可应用于许多领域,如阅读、翻译、信件和包裹的分拣、稿件的编辑和校对、大量统计报表的汇总与分析、商品编码的识别、商品仓库的管理、名片的自动处理,以及水、电、煤气、房租、人身保险等费用的征收和办公室打字员工作的局部自动化等,还能进行文档检索、各类证件识别和信息快速录入,提高各行各业的工作效率。新知讲解

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