第4课《图像识别》 课件 粤教版信息技术九年级.pptx

《第四课图像识别》粤教版信息技术九年级

内容总览目录05图像识别的应用07课堂总结拓展延伸06图像识别系统及其原理04图像识别03教学目标01新知导入02板书设计08

教学目标1、信息意识：了解图像识别在当今信息时代中的重要性和应用范围。2、计算思维：掌握使用计算思维解决图像识别问题的基本原理和方法。3、数字化学习与创新：能够探索图像识别相关领域的前沿技术，培养创新意识和实践能力。4、信息社会责任：培养对于图像识别在社会发展中的伦理和法律影响的认识，在实践中遵守规范，正确使用图像识别技术。

新知导入图像是人类感知环境、获取信息和交换信息的主要途径。在信息化时代，我们的工作、生活与图像密不可分，图像能帮助我们更直观地呈现资讯，更快速地传递信息。在人工智能领域，图像识别技术是一个重要的发展方向。

03、图像识别

新知讲解图像识别是指利用计算机对图像进行处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对象的技术。例如，识别各种印刷体和某些手写文字，识别汽车、行人，识别指纹、二维码等。图像识别技术已经进入实用阶段。

自主探究如图4-1所示，登录网络图像识别体验平台，上传图片，观察计算机的识别结果(如图片中可能包含的物体)，感受计算机图像识别的智能化与局限性。图4-1识别图像中包含的事务

04、图像识别系统及其原理

新知讲解人类的图像识别指从图像处射出的光线刺激人的视觉感官，使人辨认出该图像是曾经检验(看到)过的某一类图像的过程。图像识别有两个要素:进入感官的信息和记忆中存储的信息。只有把存储的信息与当前信息进行比较和加工，才能实现对图像的再认。计算机的图像识别和人类的图像识别在原理上并没有本质的区别。其识别过程一般包括信息采集、预处理、特征提取和选择、特征比对、分类决策几个步骤。

新知讲解1.信息采集计算机通过传感器采集声、光等信息，并将其转化为电信息。信息可以是二维的图像，也可以是一维的波形，如声波、心电图、脑电图等。2.预处理包括图像的二值化、平滑化、变换、增强、恢复、滤波等处理工作。

新知讲解3.特征提取和选择计算机对经过预处理的图像进行特征提取和选择。例如，一幅64像素x64像素的图像可以得到4096组数据。计算机通过处理数据，获得该图像在特征空间中最能反映分类本质的特征。

新知讲解4.特征比对通过设计和训练分类器，确定图像特征判定规则，然后与被识别图像进行比对。5.分类决策在特征空间中对被识别图像进行分类。

学习任务通过百度AI开放平台进入动物识别系统界面，点击“本地上传”按钮，上传动物图像文件，系统将自动识别图像中的动物，并在界面上显示识别结果，如图4-2所示。图4-2动物识别结果

实验次数12345678910动物识别结果是否正确学习任务如此重复做10次，每次上传不同或相似的动物图片，把实验的结果记录在表4-1中。表4-1实验结果记录表实验次数12345678910动物识别结果小狗小猫老虎熊猫大象狮子长颈鹿鲨鱼乌龟兔子是否正确正确正确正确正确正确正确正确正确正确正确

05、图像识别的应用

新知讲解图像识别技术广泛应用于公共安全、物流、交通、农业、生物、医疗等多个领域，例如道路行驶车辆的车牌识别，公共场所的人脸识别、指纹识别，农业中的农作物识别统计，食品品质检测，医学心电图、人体影像识别诊断，等等。随着人工智能的不断发展，图像识别技术不断优化，其识别效率与准确率将会不断提高。图像识别技术的应用，使智能设备的自动化程度越来越高，大大改变了我们的生活方式。新知讲解

自主探究在智能手机上安装人脸识别软件，体验手机软件的人脸识别与动态贴纸五官跟踪功能。

小组讨论结合图像识别的体验过程，填写表4-2。序号讨论内容讨论结果1图像识别是什么2图像识别系统及其原理是什么3图像识别的应用领域有哪些图像识别是一种计算机技术，也被称为计算机视觉，它使用人工智能和机器学习算法来识别和理解图像中的对象、场景或模式图像识别系统是一种基于计算机视觉和人工智能技术的系统，其原理涉及图像获取、预处理、特征提取、模式识别、分类和输出。帮助汽车系统辨识交通标志、行人、车辆以及其他道路上的障碍物。

2019年9月25日，被誉为“新世界七大奇迹”之一的北京大兴国际机场正式投入运营。大兴国际机场航站楼(图4-3)建筑面积约140万平方米，远期设计年客流吞吐量超过1亿人次。如此规模庞大的机场，在运营上离不开AI技术的支持。知识拓展-Al赋能的北京大兴国际机场图4-3大兴国际机场航站楼

1.人脸识别无纸化值机为使旅客的出行更便捷，机场出发大厅中配置了多台值机终端，如图4-4和图4-5所示。如果旅客是首次进行人脸识别值机，需要注册，录入人脸数据。录入成功后，值机终端就可以使用人脸数据进行值机验证操作值机选座成功后，旅客无须打印登机牌即