大健康医疗人工智能技术在医疗中的应用方案.doc

大健康医疗人工智能技术在医疗中的应用方案

TOC\o1-2\h\u29090第1章医疗人工智能技术概述 3

216151.1人工智能在医疗领域的应用背景 3

66671.2医疗人工智能技术的发展趋势 3

225601.3医疗人工智能技术的挑战与机遇 3

9806第2章医疗数据采集与预处理 4

171332.1医疗数据来源与类型 4

138982.2数据采集与存储技术 5

93362.3数据预处理方法 5

21834第3章医学影像分析技术 6

51743.1医学影像识别算法 6

227793.1.1基于深度学习的影像识别算法 6

258513.1.2特征提取与分类算法 6

218243.1.3集成学习算法 6

77033.2影像分割与病灶检测 6

131323.2.1基于深度学习的影像分割算法 6

118873.2.2基于图论的分割方法 6

120143.2.3病灶检测技术 7

125853.3影像辅助诊断与疗效评估 7

212453.3.1影像辅助诊断 7

63733.3.2疗效评估 7

56853.3.3影像大数据分析 7

32156第4章临床决策支持系统 7

10444.1临床决策支持系统概述 7

272894.2知识库与推理机制 7

310854.3临床决策支持系统在诊疗中的应用 8

13618第5章机器学习在医疗中的应用 8

314415.1监督学习在医疗诊断中的应用 8

271635.1.1基于支持向量机的疾病预测 8

69085.1.2基于决策树的疾病诊断 8

37265.1.3基于神经网络的医学影像识别 9

230125.2无监督学习在医疗数据分析中的应用 9

70845.2.1基于聚类分析的病患群体划分 9

269195.2.2基于主成分分析的特征降维 9

35035.2.3基于关联规则的药物相互作用发觉 9

268465.3强化学习在医疗决策优化中的应用 9

281395.3.1基于Q学习的医疗资源调度 9

20885.3.2基于策略梯度的医疗路径规划 9

137525.3.3基于深度强化学习的个性化治疗方案推荐 9

3814第6章深度学习技术在医疗中的应用 10

65776.1卷积神经网络在医学影像分析中的应用 10

170246.1.1医学影像诊断 10

20346.1.2医学影像分割 10

260296.1.3病变检测 10

146496.2循环神经网络在医疗序列数据处理中的应用 10

213906.2.1医疗时间序列数据分析 10

297156.2.2患者健康状态预测 10

308846.3对抗网络在医疗数据与增强中的应用 11

231726.3.1医疗数据 11

164816.3.2医疗数据增强 11

7617第7章人工智能在药物研发中的应用 11

11327.1药物靶点发觉与筛选 11

43477.1.1基于生物信息学的靶点识别 11

130037.1.2机器学习在药物靶点筛选中的应用 11

69947.2药物分子设计 11

190857.2.1基于虚拟筛选的药物分子设计 12

190317.2.2人工智能在药物分子优化中的应用 12

27427.3药物副作用预测与安全性评估 12

45667.3.1药物副作用预测 12

198207.3.2药物安全性评估 12

27326第8章人工智能在健康管理中的应用 12

65878.1智能健康监测技术 12

210798.1.1心血管疾病监测 12

21678.1.2糖尿病监测 13

297428.1.3智能睡眠监测 13

156018.2健康风险评估与预测 13

236478.2.1患病风险预测 13

308838.2.2遗传疾病风险评估 13

156478.2.3老年痴呆症早期发觉 13

186918.3智能健康干预与指导 13

270678.3.1个性化饮食建议 13

23288.3.2运动干预 13

313328.3.3心理健康指导 13

318788.3.4慢病管理 13

26495第9章人工智能在医疗中的应用 14

143789.1医疗概述 14