2024年汽车线下渠道选址洞察报告——汽车商场开店影响因素篇-Location.docx

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汽车线下渠道选址洞察

——汽车商场开店影响因素篇

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/让线下开店可计算BoClio

快速导读

前言：

前言：

伴随汽车销量的突飞猛进，线下渠道的布局也快马加鞭，全国核心商圈的商场已成为车企交锋的“主战场”，采取门店结合快慢闪店的策略，形成以量取胜的“车海战术”。

然而，传统主机厂车企过去依赖经销商网络，“安步当车”难以承接泼天的流量；新能源车企在线下渠道方面，虽有直营模式“前车之鉴”，但归来仍是【新手】。

线下渠道的布局与扩张确实是个【棘手】的活，如何判断商场的准入情况？如何精准匹配商场点位？哪些因素影响开店成功率？如何“快且准”多开店、还能“狠又稳”开好店？

结合全国独家的汽车巡展热度，对海量数

结合全国独家的汽车巡展热度，对海量数据

Location基于全域大数据能力、先进模型算法技术，

进行盘根问底的挖掘、多维特征进行抽丝剥茧的研究，提出影响汽车商场开店的关键因素与选址建议，【手把手】助力车企线下渠道布局战略，提升品牌影响力和销售业绩。

此前报告《典型乘用车全国网点布局策略》探讨了汽车行业全国网点数量及布局，分析典型乘用车品牌的具体选址策略，为市场洞察与品牌观测提供数据支持。

本报告《汽车商场开店选址影响因素》聚焦商场场景，洞察汽车商场开店的影响因素，为商场匹配与点位选址提供科学评测。

如需进一步咨询，欢迎联系。

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目录CONTENTS

01汽车商场开店影响因素分析

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商场客流商场点评商场评分

商场业态占比

商场快慢闪活动数据周边范围的汽车门店

02数智选址解析

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Location——数智化选址解决方案线下渠道布局，让开店可计算

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/让线下开店可计算BoClio

汽车商场开店影响因素分析

Location选取12000+个商场样本，从全量特征中找到关键影响汽车商场开店的因素。

特征参考：

人口类数据

例如，周边1000m居住人口

人群消费类数据

美食消费水平（平均价格）；周边1000m范围小区平均房价

商场客流数据

商场围栏内客流

商场点评数据

商场自身评分、商场评论标签数、平均商户评价数

商场业态类数据

商场内零售、餐饮、儿童、体验配套、商超便利类占比

商场评分数据

邻汇吧基于全国商场的长期深入合作研究出的一套商场评分体系评分参考（商场特征及周边特征）

商场快慢闪活动数据

商场内合作的汽车快慢闪活动数据，Location选址系统针对汽车行业定义-汽车巡展热度（综合活动场次、合作品牌、活动数等）

周边门店数量及存续数据

周边一定范围内的汽车销售开闭店数据

周边配套数据

周边一定范围内的充电站、汽车服务相关、汽车养护/装饰、洗车场、小区、公司等数据

其他

全域大数据（自有数据+三方数据+系统自采）

商场自身特征起主要影响，周边特征影响不显著

通过深度的模型解析和指标研究，将商场汽车品牌门店开店数量作为目标值，探索这些特征及分类与其之间的关系，找出影响商场汽车开店关键因素。

门店与商场特征的

门店与商场特征的相关性分析结果

I正向影响因素

商场客流：高客流量利于品牌门店曝光、目标客户触达、潜在客户挖掘；更精细的点位级客流监测分析有利于品牌门店经营与销售转化。

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商场业态：【业态总量以及商场零售、餐饮、儿童业态占比】业态组合定位目标客群，考察业态的互补性和竞争性选择入驻。

商场点评：【商场评论标签数、商场评论数】量化消费者的体验与偏好，展现商场的核心吸引力与消费氛围，有助于评估品牌与商场的匹配度。

商场评分：综合商场特征与周边特征的各项指标对全量商业体评分，直观理解商场核心竞争力和排名地位，为选址决策提供科学参考。

商场快慢闪活动数据：【快慢闪需求量（订单数）、快慢闪场次（活动天数）、快慢闪合作品牌数量