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大数据时代下的企业数据治理与挖掘应用

TOC\o1-2\h\u31024第1章企业数据治理概述 4

276791.1数据治理的定义与意义 4

309611.1.1定义 4

139621.1.2意义 4

211861.2数据治理体系构建 4

152291.2.1数据治理组织架构 4

214611.2.2数据治理流程与制度 4

130931.2.3数据治理技术与工具 4

318311.3数据治理政策与法规 4

27661.3.1国家层面政策与法规 4

7551.3.2行业层面政策与法规 4

191581.3.3企业内部政策与法规 4

208391.3.4国际合作与标准 5

5496第2章大数据技术背景 5

109242.1大数据概念与发展历程 5

196532.1.1大数据概念 5

285542.1.2大数据发展历程 5

85742.2大数据技术架构 5

236872.2.1数据采集与存储 5

65782.2.2数据处理与计算 5

134562.2.3数据分析与挖掘 5

218312.2.4数据可视化与展示 6

96932.3大数据在各行业的应用 6

183952.3.1金融行业 6

252942.3.2电商行业 6

68172.3.3医疗行业 6

304222.3.4智能制造 6

159042.3.5城市管理 6

245022.3.6其他行业 6

13061第3章数据挖掘基本概念 6

301003.1数据挖掘的定义与任务 6

26613.2数据挖掘的过程与方法 7

165553.3数据挖掘算法概述 7

24861第4章数据预处理与数据清洗 8

45254.1数据预处理方法 8

305204.1.1数据抽样 8

66754.1.2数据规范化 8

193314.1.3数据离散化 8

276154.1.4特征选择与降维 8

93954.2数据清洗策略与技巧 8

175814.2.1缺失值处理 8

319484.2.2异常值处理 8

261114.2.3重复值处理 9

104044.2.4数据一致性检查 9

33644.3数据整合与融合 9

94134.3.1数据集成 9

284674.3.2数据融合 9

312124.3.3数据仓库技术 9

4854.3.4数据整合平台 9

32508第5章数据挖掘技术在企业中的应用 9

246735.1客户关系管理 9

110455.1.1客户细分 9

212945.1.2客户流失预测 9

6425.1.3个性化推荐 10

319755.2供应链管理 10

144725.2.1需求预测 10

310805.2.2供应商选择 10

161125.2.3库存优化 10

275335.3人力资源管理 10

279175.3.1员工招聘 10

55595.3.2员工培训与发展 10

27285.3.3员工流失预测 10

152875.3.4人力资源优化配置 10

8915第6章企业数据治理与数据安全 11

165916.1数据安全策略与措施 11

262056.1.1数据安全策略 11

191686.1.2数据安全措施 11

252836.2数据加密与脱敏技术 11

153696.2.1数据加密技术 11

148066.2.2数据脱敏技术 12

77476.3数据隐私保护与合规性 12

100976.3.1数据隐私保护 12

145186.3.2合规性 12

19950第7章数据挖掘与商业智能 12

12437.1商业智能概述 12

182427.1.1商业智能的内涵 13

106757.1.2商业智能的架构 13

102087.1.3商业智能的关键技术 13

55187.2数据挖掘在商业智能中的应用 14

189007.2.1销售预测 14

213107.2.2客户细分 14

106897.2.3市场分析 14

239747.3数据可视化与报表分析 14

114187.3.1数据可视化 14

33357.3.2报表分析 15

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