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推动数据资产体系建设与管理

按照数据性质完善产权性质，建立数据资源产权、交易流通、跨

境传输和安全等基础制度和标准规范，健全数据产权交易和行业自律

机制。制定数据要素价值评估框架和评估指南，包括价值核算的基本

准则、方法和评估流程等。在互联网、金融、通信、能源等数据管理

基础好的领域，开展数据要素价值评估试点，总结经验，开展示范。

一、推动数据资产体系建设与管理

数据治理是实现数据资源向数据资产转变的重要载体，基于数据

治理形成的数据资产体系作为企业各业务数据服务的提供方，在建设

过程中需匹配企业战略规划，从全局维度将自身平台能力与数据能力

赋能业务。同时，数据源不断地向数据资产平台输出数据，即业务产

生数据，数据服务业务，形成业务数据化、数据资产化、资产服务化、

服务业务化、业务智能化的一套闭环、高效的数据资产体系与数据服

务能力。

企业如何进行数据资产管理、提升数据质量、挖掘数据价值并通

过数据赋能业务，已成为企业数据治理的核心问题。企业通过建设统

一的数据资产管理平台，综合管理所有数据资产，可实现数据资产的

智能化管理，充分发挥数据的潜在价值。数据资产平台作为一体化的

数据资产管理工具，通过制定元数据模型、数据标准等规范，采集并

建立完整的数据资产目录体系，打通数据关系网络，实现数据的标准

化和资产化管理。

二、培育数据要素市场

（一）健全数据流通制度

研究制定数据交易管理办法，建立健全数据权益、交易流通和安

全保护等基础性制度规范，明确数据主体、数据控制方、数据使用方

权利义务，保护数据主体权益。健全数据市场定价机制，以数据应用

需求为导向，完善数据市场流通环境，精准对接市场供给。建立数据

交易协同监管机制，构建数据流通监管平台，加强数据交易流通全过

程安全监管，确保数据流通过程可追溯、使用范围可明确、合法合规

可审计、安全风险可防范、法律责任可追诉。

（二）营造数据要素市场发展生态

加强大数据产业协同创新统筹协调，引导和支持科研机构、高等

院校、企业加强协同攻关，共同开展数据交易流通、数据基础前沿研

究、关键共性技术研究。支持数据采集、存储、处理、分析等企业做

大做强，带动大数据产业发展。

三、大数据产业指导思想

立足新发展阶段，完整、准确、全面贯彻新发展理念，构建新发

展格局，以推动高质量发展为主题，以供给侧结构性改革为主线，以

释放数据要素价值为导向，围绕夯实产业发展基础，着力推动数据资

源高质量、技术创新高水平、基础设施高效能，围绕构建稳定高效产

业链，着力提升产业供给能力和行业赋能效应，统筹发展和安全，培

育自主可控和开放合作的产业生态，打造数字经济发展新优势，为建

设制造强国、网络强国、数字中国提供有力支撑。

四、数据治理发展目标

数据共享开放质量显著提升，数据治理与利用能力持续增强，数

据聚通用发展水平大幅提升，一体化数据协同治理与安全防护体系全

面建成。加快培育数据要素市场，持续优化大数据应用发展生态，推

动数字化高质量发展。

以数据共享、数据开放、数据质量、数据安全、数据运营、数据

交易、数据要素市场培育等政策法规、标准规范为补充，构建全方位、

专业化的数字规则体系，数据治理体系建设的法治化、规范化再上新

台阶。

新型智慧城市运行管理中心全面建成，数据叠加、建模、分析等

数据治理支撑能力显著增强，推动数字化应用全业务覆盖、全流程贯

通、跨部门协同，实现一网统管、一网通办、一网调度、一网治理。

在城市运行、基层治理、交通出行等领域，打造一批在全国有影响力

的智慧应用新范例。

基本构建权责清晰的数据要素市场化配置规则、组织架构和监管

机制。数据要素市场规范有序发展，数据要素配置科学合理，数据要

素市场主体持续活跃，数据治理服务相关产业集聚能力显著增强。

数据安全法规制度更加健全，数据安全管理平台全面建成，数据

共享开放、融合应用、跨境流通的数据安全风险管控能力显著增强，

数据安全保障水平显著提高，形成规范有序、高效流通、安全可控的

数据治理体系。

五、打造繁荣有序产业生态

（一）培育壮大企业主体

发挥龙头企业研制主体、协同主体、使用主体和示范主体作用，

持续提升自主创新、产品竞争和知识产权布局能力，利用资本市场做

强做优。鼓励中小企业专精特新发展，不断提升创新能力和专业化水

平。引导龙头企业为中小企业提供数据、算法、算力等资源，推动大