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基于集成学习的分类方法研究及应用
ResearchandApplicationofClassificationMethodsBasedonEnsembleLearning
摘要
在大数据和人工智能这个时代背景下，机器学习也就变得更加重要。集成学习属于机器学习方法，是最热门的研究领域之一，可以通过构建并结合多个学习器来完成学习任务，提高泛化性能。本文从集成学习的算法和策略着手，对集成学习进行研究。首先介绍了集成学习的基本概念、定义和其研究意义。其次，调查和研究了近年来经典的集成学习算法。具体地，介绍并行方式的Boosting算法的分类和算法步骤，以及串行方
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