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常用的抽样检验方案
概述
抽样检验是统计学中一种重要的方法，用于判断总体某个参数的真值是否符合
某个假设。抽样检验的目的是通过对样本数据的分析，对总体参数进行假设检验，
从而得出关于总体的结论。
本文将介绍常用的抽样检验方案，包括单样本、双样本和配对样本的检验方案。
单样本检验
单样本检验适用于当我们想要估计一个总体参数，并且已知其他信息非常有限
的情况下。常见的单样本检验方案包括：Z检验、t检验和单样本比例检验。
Z检验
Z检验适用于大样本情况下，已知总体标准差的检验。它的原理是将样本均值
与假设的总体均值进行比较。Z检验的步骤如下：
1.建立假设
2.计算标准误差
3.计算Z统计量
4.查表找出接受域
5.得出结论
t检验
t检验适用于小样本情况下，已知总体标准差的检验。它的原理与Z检验类似，
不同之处在于t检验使用样本标准差来估计总体标准差。t检验的步骤如下：
1.建立假设
2.计算标准误差
3.计算t统计量
4.查表找出接受域
5.得出结论
单样本比例检验
单样本比例检验适用于当我们想要估计一个总体比例，并且已知其他信息非常
有限的情况下。它的原理是将样本比例与假设的总体比例进行比较。单样本比例检
验的步骤如下：
1.建立假设
2.计算标准误差
3.计算Z统计量
4.查表找出接受域
5.得出结论
双样本检验
双样本检验适用于当我们想要比较两个总体参数是否相等的情况下。常见的双
样本检验方案包括：独立样本t检验、配对样本t检验、双样本比例检验。
独立样本t检验
独立样本t检验用于比较两个独立样本的均值是否相等。它的原理是将两个样
本的均值进行比较。独立样本t检验的步骤如下：
1.建立假设
2.计算标准误差
3.计算t统计量
4.查表找出接受域
5.得出结论
配对样本t检验
配对样本t检验用于比较两个相关样本的均值是否相等。它的原理是将两个样
本的差值进行比较。配对样本t检验的步骤如下：
1.建立假设
2.计算差值的均值和标准误差
3.计算t统计量
4.查表找出接受域
5.得出结论
双样本比例检验
双样本比例检验用于比较两个总体比例是否相等。它的原理是将两个样本的比
例进行比较。双样本比例检验的步骤如下：
1.建立假设
2.计算标准误差
3.计算Z统计量
4.查表找出接受域
5.得出结论
结论
抽样检验是统计学中重要的方法，可以帮助我们判断总体参数的真值是否符合
某个假设。本文介绍了常用的抽样检验方案，包括单样本、双样本和配对样本的检
验方案。根据具体情况选择合适的检验方法，可以得出准确的结论。
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