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多方式融合下的电商个性化购物体验升级方案

TOC\o1-2\h\u26987第一章个性化购物体验概述 3

136891.1个性化购物体验的定义 3

37091.2个性化购物体验的重要性 3

250501.2.1提高消费者满意度 3

191241.2.2促进消费升级 3

114541.2.3提升电商平台竞争力 3

83281.3个性化购物体验的发展趋势 3

267251.3.1技术驱动 3

52011.3.2个性化与社交融合 4

323701.3.3跨平台、跨渠道整合 4

197271.3.4绿色环保理念融入 4

30253第二章用户画像与数据挖掘 4

184682.1用户画像构建方法 4

14692.1.1基于人口统计学特征的用户画像构建 4

82282.1.2基于消费行为的用户画像构建 4

200452.1.3基于用户反馈的用户画像构建 4

99632.2数据挖掘技术在个性化购物中的应用 5

87572.2.1协同过滤推荐 5

219102.2.2内容推荐 5

280692.2.3深度学习推荐 5

269002.3用户行为数据分析 5

239042.3.1用户行为数据采集 5

308232.3.2用户行为数据预处理 5

318732.3.3用户行为数据分析 5

31186第三章智能推荐系统 6

24193.1推荐系统的分类与原理 6

57603.1.1推荐系统的分类 6

8863.1.2推荐系统的原理 6

267363.2基于内容的推荐算法 6

157123.3协同过滤推荐算法 7

237163.3.1用户基于协同过滤推荐算法 7

265093.3.2物品基于协同过滤推荐算法 7

998第四章个性化界面设计 7

210084.1界面设计原则 7

119394.2个性化界面设计方法 8

290924.3界面交互优化 8

21674第五章个性化营销策略 8

176455.1个性化营销的定义与分类 8

40485.2个性化营销策略的制定 9

258725.3个性化营销效果评估 9

26824第六章社交媒体融合 10

91246.1社交媒体与电商的结合 10

285966.1.1社交媒体电商化的优势 10

270156.1.2社交媒体电商化的实践 10

97816.2社交媒体个性化推荐 11

258976.2.1基于用户行为的推荐 11

120366.2.2基于用户关系的推荐 11

195186.2.3基于用户属性的推荐 11

59846.3社交媒体营销策略 11

214996.3.1KOL营销 11

288816.3.2内容营销 11

236306.3.3互动营销 11

261236.3.4跨平台营销 11

280736.3.5社群营销 11

3071第七章跨渠道整合 12

262047.1跨渠道购物体验优化 12

308097.1.1统一界面风格 12

234457.1.2优化商品展示 12

125367.1.3个性化推荐 12

49857.2跨渠道数据整合 12

256407.2.1数据采集与清洗 12

268727.2.2数据存储与处理 12

60497.2.3数据共享与交换 12

121037.3跨渠道营销策略 12

114247.3.1精准定位 13

66947.3.2跨渠道促销 13

188307.3.3跨渠道互动 13

64937.3.4跨渠道售后服务 13

32268第八章增强现实（AR）与虚拟现实（VR）技术应用 13

187088.1AR与VR在电商中的应用 13

236668.1.1概述 13

260938.1.2AR技术的应用 13

235298.1.3VR技术的应用 13

274158.2个性化购物体验中的AR与VR技术 14

125058.2.1个性化推荐 14

300138.2.2定制化服务 14

255828.2.3互动体验优化 14

23298.3AR与VR技术的市场前景 14

27858第九章物联网与智能硬件融合 14

49079.1物联网在个性化购物中的应用