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《商务智能分析及案例解析》教学大纲

课程编号：0221132B

课程类型：□通识教育必修课□通识教育选修课

□学科基础课□专业核心课

eq\o\ac(□,√)专业提升课□专业拓展课

总学时：32讲课学时：16实验（上机）学时：16

学分：2

考试类型：□考试eq\o\ac(□,√)考查

适用对象：电子商务专业

eq\o\ac(□,√)是□否适合作为其他专业学生的个性化选修课

先修课程：商务智能原理与应用

一、教学目标

《商务智能分析及案例解析》是电子商务类专业的一门专业提升课，本课程面向社会需求量很大且目前很热门的商务智能分析就业岗位而设置，主要学习商务智能分析相关方法和工具，使学生能够掌握社会上主流的四种商务智能分析工具，能够针对服务业和制作业商务分析需求进行设计画布，形成初步的数据分析报告，并且能够为学生在毕业设计上提供一个新颖实用的分析工具。

目标1：了解商务智能分析的具体案例（服务业和制造业）；

目标2：掌握PowerBI等四种商务智能分析工具；

目标3：具备基于业务数据进行商务智能分析的基本能力。

目标4：应用商务智能分析工具进行红色旅游资源及党史资料可视化

二、教学内容及其与毕业要求的对应关系

教学内容主要围绕商务智能分析工具和案例进行讲授，并使学生学会PowerBI等四种主流分析工具的操作，具体包括：数据分析及可视化概述、PowerBI平台介绍及基本操作、Tableau平台介绍及基本操作、Oracle平台介绍及基本操作、Echats平台介绍及基本操作、服务领域商务智能分析案例解析、制造领域商务智能分析案例解析。

本课程以案例讲授和平台操作相结合的教学方式，重难点突破方法是通过上机实验操作，让学生学会建模、数据处理、商务分析、统计分析等，并通过大作业、课堂讨论等方式检验学生学习效果。

作为一种有用的新工具和分析方法，不但能够使学生做毕业设计中可以增加对业务的智能分析和挖掘，而且随着大数据时代的到来，基于大数据技术挖掘商务和业务的价值，逐渐成为企业竞争的必要组成部分，因此，学习和掌握数据可视化及业务智能分析技术平台的使用，不仅是时代发展的需要，也是为适应未来工作和学习的基本要求。

教学过程中需要加强对学生操作的指导，使用贴近真实业务场景的数据，训练学生建模、可视化展示、业务分析能力，并要求学生课后加强操作练习。

三、各教学环节学时分配

教学总课时数为32学时，其中授课学时为16，实验学时为16，如表1所示

表1教学课时分配

序号

章节内容

讲课

实验

其他

合计

第一章

数据分析及可视化概述

2

2

第二章

PowerBI平台介绍及基本操作

2

4

6

第三章

Tableau平台介绍及基本操作

2

4

6

第四章

Oracle平台介绍及基本操作

2

4

6

序号

章节内容

讲课

实验

其他

合计

第五章

Echats平台介绍及基本操作

2

4

6

第六章

服务领域商务智能分析案例解析

4

4

第七章

制造领域商务智能分析案例解析

2

2

合计

16

16

32

四、教学内容

第一章数据分析及可视化概述

数据分析

数据分析概述（了解）

数据分析目的、分类及作用（了解）

数据分析步骤（理解）

数据分析方法论（理解）

常用数据分析法则（了解）

数据可视化

数据可视化概述（了解）

在线可视化工具（了解）

专业可视化软件（了解）

教学重点、难点：数据分析的步骤、方法及数据可视化工具。

课程的考核要求：了解数据分析的相关技术及数据分析的目的和作用，理解数据分析步骤和方法论，了解数据可视化工具和软件平台。

课程思政切入点：以党建、党史资料为数据进行可视化，使学生更加形象生动地将平时碎片化的红色记忆与可视化的整体效果结合起来。

复习思考题：

为什么要对数据进行分析和挖掘？

数据分析的一般性方法和步骤是什么？

数据可视化的价值在哪里？

数据可视化的主要工具和软件有哪些？

PowerBI平台介绍及基本操作

PowerBI平台介绍

下载与安装