面向学生计算思维培养的数据科学与大数据技术专业课程体系建设模式探 .pdfVIP

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面向学生计算思维培养的数据科学与大数据

技术专业课程体系建设模式探究

作者：崔琳吴孝银张志伟

来源：《无线互联科技》2020年第04期

摘;;要：以面向学生计算思维能力的培养为目标，根据数据科学与大数据技术专业特点，

文章探讨了此专业课程体系特点及建设模式，从教学资料编制、教学实践平台搭建、立体化课

程资源建设和教学评价4个方面提出了改革思路，再配以混合式的教学方式和教学手段，为数

据科学与大数据技术专业课程建设提供借鉴。

关键词：计算思维;数据科学与大数据技术专业;课程体系建设

随着社会的进步和科技的发展，人类已经迈入大数据时代。我国大数据产业近年来蓬勃兴

起，无论是以百度、阿里、腾讯为代表的互联网企业，还是一批正在崛起的大数据分析技术企

业，大数据技术已成为“互联网+”与“工业4.0”时代推动社会进步的重要引擎。因此，大数据应

用技术人才供不应求。在此背景下，国务院《促进大数据发展行动纲要》中指出要加强专业人

才培养，数据科学与大数据技术专业由此顺势而生。为了使此专业培养出的人才能够快速适应

当今社会发展的需求，如何建立面向学生计算思维培养的大数据专业课程体系是一个非常值得

研究的方向。

大数据专业课程体系1;;构成

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数据科学与大数据技术专业旨在培养德、智、体、美、劳全面发展的高素质复合应用型人

才。所培养出的毕业生应掌握自然科学和人文社科基础知识、具有较为扎实的大数据理论和基

础知识、能够熟练使用大数据采集、存储、处理与分析等技术进行各行业大数据分析、处理、

服务、开发工作，专业培养方向一般包含大数据开发和大数据分析方向。围绕数据科学与大数

据技术专业的人才培养目标和专业方向的要求，所设置的课程体系一般包含“通识教育课程

（分为必修课程和选修课程）”“基础认知课程”“大类教育课程”“专业核心课程”“专业实践课

程”“专业拓展能力培养课程”“双创教育课程”“综合拓展课程”。其中，在此课程体系下，主干课

程包含“数据结构与算法”“数据库技术及应用”“Python语言程序设计”“数据挖掘与分析”“机器学

习导论”“大数据采集与预处理”“大数据平台核心技术”“大数据可视化技术”“应用统计学及R语

言应用”等。

计算思维2;;的主要思想

2006年，美国卡内基梅隆大学周以真教授首次提出了计算思维的概念。计算思维就是运

用计算机科学的基础概念进行問题求解、系统设计以及人类行为理解等涵盖计算机科学广度的

一系列思维活动，其具有强大的创新能力[1]。数据科学与大数据技术专业的培养目标旨在为

社会各行业培养高素质复合型创新人才，培养复合型创新人才的核心环节就是要让学生使用计

算机科学和数据科学的基础概念对问题进行求解和分析，即形成计算思维。学生通过系统学习

大数据专业课程体系，掌握数据科学与大数据技术专业的基本理论、基本知识和基本技能，并

通过一定的工程实践训练，培养学生的大数据采集、存储、处理与分析、传输与应用能力，使

学生具有大数据分析及应用开发的初步经验和项目实施的基本能力，具有一定的创新创业能

力，适应技术进步和社会需求变化。在学生拥有一定能力的基础上，才能更好地把计算思维方

法（递归、抽象、分解、归纳等）融入分析问题和解决问题的学习和实践过程中。大数据专业

学生计算思维形成是一个相互促进和循环往复的过程，如图1所示。

面向学生3;;计算思维培养的大数据专业课程体系建设模式探究

遵循学生是整个学习过程的主体，教师主要起辅导和帮助学生学习的现代教育技术思想，

认真探究面向学生计算思维培养的大数据专业课程体系应如何构建，主要从以下4点研究了大

数据专业课程体系建设模式。

教学3.1;材料编制力求达到工程教育专业认证要求

工程教育专业认证是一种确认工科专业毕业生是否符合行业认可要求的评价机制，它要求

工科专业课程体系要围绕学生毕业能力达成进行设置。数据科学与大数据技术专业是一个新兴

学科，围绕工程教育专业认证要求，结合人才培养目标，要做好宏观和微观教学材料规范化建

设。宏观方面做好“四规划两标准”的研制，“四规划两标准”指学科专业建设发展规划、专业建

设发展规划、实验室建设发展规划、课程建设与教材发展规划、专业标准及课程标准;微观方

面做好“三纲两书