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问卷设计中敏感性问题的处理分析

作者：熊巧丽曹呈楠邓静

来源：《经营者》2017年第06期

摘要本文展开对问卷设计中敏感性问题的处理研究，其主要目的在于了解当前问卷设计

的发展情况，以及针对敏感性问题的处理方法。在当前信息化社会中，各企业均通过创新的方

式取得了快速的发展。不少企业在经营发展中，为了进一步了解产品的销售和需求情况，通常

会采用市场调查的方式，实现对市场现状的了解。而在市场调查问卷中，难免会涉及敏感性问

题，从问卷设计角度出发，处理敏感性问题是尤为必要的。本文在研究中，首先对问卷设计中

敏感性问题的数学化处理加以分析，同时重点研究了问卷设计中敏感性问题的非数学处理。

关键词问卷设计敏感性数学化处理

一、前言

自对外开放深入实施后，我国社会各行业均取得了快速发展。在市场经济体制下，市场调

查逐渐成为企业了解市场动态、制定科学合理生产决策的重要手段。就目前市场调查在企业经

营发展中的应用状况而言，部分问卷设计在应用中普遍存在敏感性问题的现象，这在一定程度

上导致问卷调查陷入了僵局。通常情况下，敏感性问题的合理性回答，对调查数据整体质量的

提升具有重要意义。本文通过对问卷设计中敏感性问题的数学化处理和非数学化处理进行分

析，能够为日后提升问卷设计中敏感性问题的处理水平奠定坚实的基础，具有现实研究价值和

意义。

二、问卷设计中敏感性问题的数学化处理

（一）沃纳模型处理

沃纳模型是问卷设计中解决敏感性问题的处理方法之一，其属于数学化处理。[1]沃纳模

型处理的设计思路主要是向被调查者显示与敏感性相关的问题，其问题具有显著的相同特征，

但其属于两个完全对立的问题。根据对问题模型的了解，指导被调查者按照既定的概率，选择

其中一个问题回答。而在被调查者回答问题时，调查者没有权利询问被调查者选择的问题，此

种方式主要是为了保护被调查者选择的问题具有相应的必威体育官网网址效果。当被调查者回答问题后，调

查者应根据被调查者回答问题的相关数据，经数理统计的方式，将答案资料加以整合与归纳，

根据全概率分析的方式得到敏感性问题的评估性答案。通常情况下，转型的基本设计方案为，

将敏感性特征和无敏感性特征的问题A组成问卷总体，此种设计的主要的目的在于，评估具

有敏感性特征的问题A在问卷总体中占有的比例，将比例设置为N。根据对问卷总体的了

解，从中随机抽取n个问题作为观察单位，同时针对上述问题的观察单位，对设计的问题进行

随机回答，将答案混合后随机供被调查者选取，最终根据数据评估结果得到敏感性问题的处理

结果。

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（二）西蒙斯模型处理

通过对问卷设计中敏感性问题数学化处理方法的分析，明确西蒙斯模型处理方法，也是其

数学化处理的重要方法之一。西蒙斯模型处理方法是继沃纳模型处理方法之后，产生的数学化

处理方法。该方法的创新与研发，主要是为了减少人们在沃纳模型处理中存在的疑问。[2]为

了满足人们的需求，不少学者均展开对沃纳模型处理方法的创新和改进，并设计出西蒙斯模型

处理。西蒙斯模型在处理敏感性问题时，其处理思想仍采用沃纳的随机回答思想，其改进点在

于将以往设计中相同的敏感性问题替换成无关的问题，即两个问题从各方面均无相关性。通过

无关性问题的回答，激发被调查者在回答问题时的合作意识，从而充分提升敏感性问题的结果

质量。根据对西蒙斯模型数学化处理方法的分析，明确其在应用时，应注意在选择卡片进行调

查时被调查者应给出真实回答，并且保证调查的必威体育官网网址性。

三、问卷设计中敏感性问题的非数学化处理

（一）过滤性处理

在问卷设计中，敏感性问题的处理不仅包括数学化处理，同时也包括非数学化处理。[3]

根据对问卷设计中敏感性问题的非数学化处理分析，明确过滤性处理方法，是非数学化处理的

重要方法之一。在问卷设计敏感性问题的过滤处理中，其过滤性问题的作用，起到过滤器的作

用，主要是通过设置一组问题的方式，将其作为筛选条件，交给被调查者进行筛选，符合问题

答案的被调查者，可以继续在过滤问题中加以作答，而不符合相应条件的被调查者则被排除。

比如，某企业在对狗肉原料制品市场调查中，可能遇到民族禁忌类敏感性问题。苗族人由于禁

止吃狗肉、禁止打狗等民族特色，被列为敏感人群，若向苗族人询问此类问题则一定会遭到拒

绝。因此，在问卷调查设计中，应采用过滤性处理方法