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《面向终身学习的知识图谱构建系统规范》编制说明
一、工作简况
一)项目背景
知识图谱作为机器认知智能实现的基础之一,是人工智能的重要组成部分,有助于实现知识的自动化和智能化获取、挖掘和应用。知识图谱是以结构化的形式描述客观世界中的概念、实体及其关系的大型知识网络,将信息表达成更接近人类认知的形式,提供了一种更好地组织、管理和理解海量信息的能力。在教育信息化的时代,将知识图谱运用在教育领域显得尤为重要。
2019年2月23日,中共中央国务院印发《中国教育现代化2035》,提出了推进教育现代化的八大基本理念:更加注重以德为先,更加注重全面发展,更加注重面向人人,更加注重终身学习,更加注重因材施教,更加注重知行合一,更加注重融合发展,更加注重共建共享。到2035年建成服务全民终身学习的现代教育体系、普及有质量的学前教育、实现优质均衡的义务教育、全面普及高中阶段教育、职业教育服务能力显著提升、高等教育竞争力明显提升、残疾儿童少年享有适合的教育、形成全社会共同参与的教育治理新格局。
2022年10月16日,习近平总书记在党的二十大报告中提出,推进教育数字化,建设全民终身学习的学习型社会、学习型大国。终身学习理念是指让学习贯穿于人的一生,在更好适应经济社会全面发展的基础上不断学习。当前,我国已经构建起完整的教育体系,包括
学前教育、义务教育、高中教育、高等教育、职业教育、继续教育等,对培养劳动者的劳动技能、全面素质、终身学习习惯等,具有重要作用。
2019年9月11日,中国电子技术标准化研究院正式发布了《知识图谱标准化白皮书》(2019版),根据当前知识图谱技术发展情况及在多个领域的成功实践,从哲学层面、政策层面、产业层面、行业层面、技术层面、工具层面、支撑技术等多个层面对知识图谱的实际需求、关键技术、面临的问题与挑战、标准化需求、展望与建议等进行了梳理,涉及智慧金融、智慧医疗、智能制造、智慧教育、智慧政务、智慧司法、智慧交通等十五个领域,并初步提出了知识图谱技术架构和标准体系框架等,对未来知识图谱在更多行业的推广应用及标准研制提供支撑。
2021年12月10日,中国电子技术标准化研究院依托全国信标委人工智能分委会知识图谱工作组联合东软集团股份有限公司、北京华宇元典信息服务有限公司、华为云计算技术有限公司、浙商银行股份有限公司等49家企事业单位、高校和研究院所共同编制《知识图谱选型与实施指南》(2021年版)。紧密围绕知识图谱应用企业面临的概念模糊、基础薄弱、需求不清、选型困难、评估缺失、管理困难等问题,从知识图谱应用现状与可能存在的挑战、知识图谱应用系统构建、建设基础能力评估、选型准则与关键性能指标、建设与管理过程、建设服务方选择等方面进行了阐述。同时,从国家支持、行业部署、产学研协同等层面给出了建议,对未来知识图谱的产业化、工程
化和标准化提供支撑。
目前,面向终身学习的知识图谱构建系统存在如下问题:
1.数据质量参差不齐。在数据采集、存储、处理等环节存在不科学、不规范等问题,导致错误数据、异常数据、缺失数据等脏数据,由于知识图谱构建流程繁杂,数据存在准确性和一致性问题。
2.知识抽取技术多样。知识抽取包括实体抽取和关系抽取两个子任务,现有的抽取技术路线繁多,但如何在深度学习时代与神经网络模型优势相结合,有力拓展神经网络知识抽取模型的泛化能力,值得更多深入探索。
3.多源异构数据处理复杂。知识融合是解决异构问题的主要途径,对多源知识库中的实体进行比较和关系匹配,并将知识进行有机结合,将异构的知识进行消歧、对齐、整合等。通过知识融合进一步提高数据间的结构性,减少数据的冗余。
4.数据质量评估标准多样。评估时选择的维度更多,就更能全面地评价数据的质量,然而太多的标准会给实际操作带来困难,比如合理性、适用性等维度无法通过计算来客观分析,缺乏可操作性。因此应当将评估手段或方法类似的维度进行合并,在满足要求的前提下,尽可能地减少非必要的评估维度。
5.缺乏知识图谱生命周期管理功能。伴随着互联网资源以及教学知识的复杂多变,流程化构建后的知识图谱需要不断更新知识体系。完备的知识图谱生命周期管理方法可以实现知识动态补全以及关系动态补全操作,达到知识图谱对实时性的要求。
二)任务来源
为规范面向终身学习的知识图谱构建系统的实施,西安电子科技大学牵头发起了《面向终身学习的知识图谱构建系统规范》团体标准,并邀请湖南大学共同参与编制。
1.3、主要起草单位
本标准主要起草单位:西安电子科技大学、湖南大学。1.4、主要工作过程
2023年11月6日,西安电子科技大学组织团体标准委员会召开会
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