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编写组
项目经理E
陈共龙深圳市腾讯计算机系统有限公司
工作组长z
陈炜深圳市腾讯计算机系统有限公司
贡献专京z
李秋香
深圳市腾讯计算机系统有限公司
黄伟
北京百度网讯科技有限公司
黎正琛
北京百度网讯科技有限公司
深圳富联富挂精密工业有限公司、
郭利文
富联精密电子〈天津)有限公司
张楠
张骏英特尔
陈界函英特尔
饪f}~中国信息通信研究院
常金凤
中国信息通信研究院
II
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目。言
在当今快速演进的技术时代,人工智能(AI)技术已成为推动
工业、医疗和金融等领域革命性变革的核心力量。随着数据量的激
增、计算需求的日益复杂化以及AI技术向大模型、多模态方向的演
进,如何有效地部署AI模型以优化性能与成本,成为了企业和技术
开发者面临的重大挑战。本文从探讨中心云和边缘计算节点在AI推
理中的应用场景、优势、局限性出发,进一步深入分析AI推理在边
缘计算节点产品中部署时遇到的挑战以及未来的发展方向。
Ill
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目录
版权声明..I
编写组II
前言III
目录IV
-M推理场景分析....................1
(一)中心云部署AI模型的典型场景分析.............l
1.金融风险评估场景1
2.
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