第11课《大数据的应用》 教案 粤教版信息技术九年级.doc

信息技术第十一课大数据的应用

课题

大数据的应用

单元

第二单元

学科

信息技术

年级

九年级

教材

分析

该教材旨在培养学生的信息技术素养，包括信息获取、信息处理和信息应用等方面的知识和能力。内容涵盖了数据的介绍以及大数据相关算法的介绍等方面，教材注重实践操作，通过案例和实践项目来锻炼学生的实际操作能力。这有助于学生将所学的知识应用到实际情境中，并提升他们的问题解决能力，粤教版《信息技术》九年级教材内容全面，并结合实践操作和案例分析，旨在培养学生的信息技术素养和实际应用能力，为他们建立坚实的信息技术基础打下良好的基础。

教学

目标

1、信息意识：能够理解并描述大数据的概念、来源、特点及其在日常生活中的应用，并了解其对社会和行业的重要性。

2、计算思维：能够提高分析和解释数据的能力，发现数据之间的关联，并从中提炼出有意义的模式和结论。

3、数字化学习与创新：能够学习使用图表、图形和可交互式工具来呈现和传达大数据，以创新的方式展示、解释和分享数据。

4、信息社会责任：能够了解和尊重个人隐私，强调数据保护和安全的重要性，并明确个人在处理大数据时的社会责任。

重点

一、大数据在农业中的应用

二、大数据在医疗中的应用

三、大数据在交通中的应用

四、大数据在教育中的应用

难点

1、大数据在教育中的应用

教学过程

教学环节

教师活动

学生活动

设计意图

导入新课

当今世界，信息技术创新日新月异，大数据、人工智能深入发展，在推动经济社会发展、促进国家治理体系和治理能力现代化、满足人民日益增长的美好生活需要等方面发挥着越来越重要的作用。

通过老师讲解课件的观看以及学生之间的相互讨论生活中的大数据的应用。

帮助学生理解大数据应用概念，打开课堂。

讲授新课

03大数据在农业中的应用

农业领域的诸多问题，如土壤治理、病虫害预测与防治、农业结构调整、粮食安全、农副产品消费等，都可通过大数据的应用进行预测和改善。

随着互联网技术、物联网技术与农业技术的组合推进，利用大数据技术建立信息交流模式、提供科学决策已经成为我国农业发展日益迫切的需求，对于加快转变农业发展方式，建设现代化农业具有重要的推动作用。

知识拓展—农业大脑

“农业大脑”可以将整个农业体系智能化，可以对农业过程进行全局实时分析，并自动给出数据指导。

在传统的农作物耕作过程中，农作物的生长情况只能凭借农民的肉眼感知和个人经验来判断，需要农民经常到田间检查。而“农业大脑”则可以通过在农业生产各个环节中嵌入的智能传感器，实时监测农作物的生长情况，使农民可以获得即时动态数据，足不出户就能了解到农作物的生长情况。“农业大脑”会通过预测分析系统直接指导农民的农业生产决策。它可以预测天气变化，监测农业环境，还能检测农产品质量，为农业生产提供精细化指导。它甚至可以预测农产品价格走势，指导农业的生产和销售。

“农业大脑”通过实时监测、数据共享，可以将信息传递给采购方和终端消费者。采购方和终端消费者则可以通过“农业大脑”，实时了解农产品的生长情况、种植方信息、农产品品牌信息等，从而保证自己吃到的是放心食品。这在没有大数据、物联网的情况下，是难以实现的。

04大数据在医疗中的应用

随着大数据、人工智能等技术的不断革新，能够准确利用医疗大数据进行分析和预测的场景越来越多，例如用药分析、病因分析、移动医疗基因组学、疾病预防、可穿戴医疗等。大数据终将成为医疗决策的一种重要辅助依据，决策的路径也会跟随着变化:从之前的“经验即决策”到现在的“数据辅助决策”，至将来的“数据即决策”。以大数据为基础为患者量身设计出最佳方案，以期达到治疗效果最大化和副作用最小化的精准医疗模式即将到来。

05大数据在交通中的应用

交通大数据的开发与应用，可以为交通行业管理者制定综合交通运输体系的“规划、设计、建设、管理、运营、养护”全寿命周期的科学决策提供支撑。交通大数据有利于提升交通运输体系的整体信息化水平，实现各种运输方式之间的互联互通，有利于管理者制定各种运输方式之间的衔接方案，提升交通运输服务水平。通过对历史运营数据的分析，大数据技术能够识别出交通运输网络存在安全隐患的点及区域，有利于管理者制定有针对性的改善措施，提高综合交通运输体系的运营安全。通过对交通基础设施健康监测数据的分析，有利于管理者及时制定养护方案，减少养护费用。

06大数据在教育中的应用

大数据的教育应用为教育改革带来了重大影响。基于大数据的精确学情诊断、个性化学习分析和智能决策支持，大大提升了教育品质，对促进教育公平、提高教育质量、优化教育治理都具有重要作用，大数据已成为实现教育现代化必不可少的重要支撑。基于大数据，可以精细刻画学生的特点、洞察学生的学习需求、引导学生的学习过程、诊断学生的学习结果，通过对学习者学习背景和过程相关的各种数据