高中信息技术粤教版 必修1 5-3数据的分析-教学设计.pdfVIP

5.3

《5.3数据的分析》教学设计

1.教学目标

①理解数据分析的作用和数据分析常用的四种方法。

②能够体验多种数据分析技术的案例分析。

③能够掌握选用恰当的工具和技术分析数据。

④能够掌握总结和归纳数据分析的方法和步骤。

2.教学重点

学习程序范例，能够体验多种数据分析技术。

3.教学难点

学习程序范例，能够体验多种数据分析技术。

4.教学方法

任务驱动、小组合作学习

教学过程：

一、导入新课：疫情数据分析视频

数据分析的作用就是探索数据内在的结构和规律，构建数学模型，并进行可视化表

达，为诊断过去、预测未来发挥作用。

数据分析的四种常用方法：特征探索、关联分析、聚类分析、数据分类。

二、小组合作学习

①【小组任务】

共分五个小组，每个小组分配一个学习任务。

进行书本学习和网络有哪些信誉好的足球投注网站学习，交流讨论后推出一人到台前进行学习分享和讲解。所

有同学，理解掌握所有知识内容。

1.数据分析

2.特征探索

3.关联分析

4.聚类分析

5.数据分类

②【自主学习】

书本学习和网络有哪些信誉好的足球投注网站学习。

③【小组交流讨论】

小组同学相互交流自己和学习查询到的相关认识和理解，推选一位发言人。

④【班级分享】

每组推选一位同学到台前，讲解知识点，谈自己的认识和体会，结合生活举例说明。

三、教师讲解和程序范例视频学习

数据分析就是在一大批杂乱无章的数据中；运用数字化工具和技术；探索数据内在的

结构和规律，构建数学模型，并进行可视化表达，为诊断过去、预测未来发挥作用。

特征探索的主要任务是对数据进行预处理，发现和处理缺失值、异样数据，绘制直方

图，观察分析数据的分布特征，求最大值、最小值、极差等描述性统计量。

关联分析就是分析并发现存在于大量数据之间的关联性或相关性，从而描述一个事物

中某些属性同时出现的规律和模式。

聚类分析是一种探索性分析，能从样本数据出发，自动进行分类。K-平均算法是一种

经典的自下而上的聚类分析方法。

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结合书本程序范例和视频学习，体验多种数据分析技术。

四、实际操作（小组合作学习，操作体验多种数据分析技术）

每个同学，有目的地在电脑上实际体验所学的程序范例，体验多种数据分析技术。

以小组为单位，相互帮助，沟通交流。

教师个别辅导，表扬优秀，督促同学完成体验。

五、本节相关作业（分小组课堂完成，或智学网课后完成）

（3）数据分析的方法不包括（A）。

A．线性分析B．关联分析C．聚类分析D．数据分类

（5）数据特征探索的主要任务是对数据进行预处理，以下不属于该过程

的是（D）。

A．数据清洗B．异常数据处理

C．数据缺失处理D．数据分类处理

（6）海军军官通过对前人航海日志的分析，绘制了新的航海路线图，标

明了大风与洋流可能发生的地点。这体现了大数据分析理念中的（B）

A．在数据基础上倾向于全体数据而不是抽样数据

B．在分析方法上更注重相关分析而不是因果分析

C．在分析效果上更追究效率而不是绝对精确

D．在数据规模上强调相对数据而不是绝对数据

（7）大数据时代已经在悄悄地改变我们的日常生活，也使人们日常生活

更为便捷，如移动支付、网络约车出行、网络购物、网络预约挂号等。以

下不属于大数据分析的是（D）。

A.特征探索B．关联分析C．聚类与分类D.建模分析

（9）某超市曾经研究销售数据，发现买商品A的人购买商品B的概率很

大，这种属于数据的（B）。A．聚类分析B．关联分析C．分类分

析D．回归分析

(11)下列关于聚类分析的说法，错误的是(