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基于视觉分析的垃圾分类识别系统的设计与实现

目录

一、内容描述................................................3

1.1研究背景与意义.......................................3

1.2国内外研究现状.......................................4

1.3研究内容与方法.......................................5

二、系统设计与实现准备......................................6

2.1系统总体设计.........................................8

2.1.1系统架构设计.....................................9

2.1.2功能模块划分....................................10

2.2系统开发环境搭建....................................11

2.2.1硬件环境选择....................................12

2.2.2软件环境搭建....................................13

2.3数据资源收集与处理..................................15

2.3.1图像采集设备选择................................17

2.3.2图像预处理方法..................................18

三、基于视觉分析的垃圾分类识别算法.........................18

3.1视觉分析技术原理....................................20

3.2垃圾分类特征提取....................................21

3.2.1颜色特征提取....................................22

3.2.2形状特征提取....................................23

3.2.3文字特征提取....................................25

3.3垃圾分类识别模型构建................................26

3.3.1机器学习算法选择................................27

3.3.2模型训练与优化..................................29

3.4模型评估与改进......................................30

四、系统实现与测试.........................................31

4.1系统界面设计........................................32

4.2系统功能实现........................................34

4.2.1图像采集与处理..................................35

4.2.2特征提取与识别..................................36

4.2.3结果展示与反馈..................................38

4.3系统测试与验证......................................39

4.3.1测试环境搭建....................................40

4.3.2功能测试........................................41

4.3.3性能测试........................................43

4.3.4可靠性测试......................................44

五、结论与展望.............................................45

5.1研究成果总结....................