高一【信息技术(人教中图版)】数据整理(第二十三课时)-课堂任务单.pdfVIP

自主学习任务单

学习指南

1.课题名称：数据整理

2.学习目标：

掌握数据整理的基本方法，能够根据需求选择适当的工具整理数据。

3.本节知识点思维导图：

学习任务

任务1：请暂停视频，下载资源包中的文件。打开原始数据.csv。观察数据表中的数据，

思考是否存在什么问题。

【思考】表中数据存在的问题有

任务2：【删除重复数据】请下载课堂活动（去重）.py文件，和原始数据.csv放在

同目录下。观察自己所在城市或地区在原始数据.csv中的名称。使用编辑器打开程序，

按照自己所在城市名称修改变量city的值。（注意一定和原始数据.csv中的名称一致。）

参考以下代码补全课堂活动（去重）.py文件中缺失的部分，然后运行程序，观察生成

的结果文件STEP1_删除重复数据.csv。

df=pd.read_csv(file,encoding=utf-8,header=0)#读取文件

data=df.drop_duplicates(keep=first)#删除重复

data.to_csv(savename,index=False)#保存文件

【思考】本任务，我们实现了对数据的整理是。

任务3：【筛选数据】我们的需求是从几百个城市的数据中找到自己所在城市的数据，

所以我们需要筛选数据出来。例如，筛选北京的数据。下载课堂活动（筛选）.py文件，

和STEP1_删除重复数据.csv放在同一目录下。请大家参考以下代码，将缺失的代码补全，

然后运行。看看筛选后的数据文件STEP2_筛选后数据.csv。

df=pd.read_csv(file,encoding=utf-8,header=0)

data=df[[date,hour,type,city]]

data.to_csv(savename,index=False)

【思考】本任务，我们实现了对数据的整理是。

任务4：【数据标准化】原始数据的第一列日期，不是标准yyyy-mm-dd格式。这一步我

们完成数据标准化的操作。请下载课堂活动（标准化）.py这个文件。注意，要和STEP2_

筛选后数据.csv放在同目录。运行程序，观察整理后生成的数据文件STEP3_日期标准化

后数据.csv。

【思考】本任务，我们实现了对数据的整理是。

任务5：【数据补全】数据存在缺失，这一步我们采用一定方法进行数据补全。（请感兴

趣的同学课下通过网络了解线性插值法、均值插值、临近值补缺的补缺思路。）下载课

堂活动（补缺）.py文件，注意和STEP3_日期标准化后数据.csv放在同目录下。运行程

序，观察整理后生成的数据文件STEP4_数据补缺.csv。

【思考】本任务，我们实现了对数据的整理操作是。

评测反思

1.知识小测：结合微课资源，完成以下题目：

通常采集的数据存在、、、

和的问题。数据整理的过程就是通过删除重复数据、通

过纠正非标准化或错误数据、通过补全缺失数据的过

程。

2.学习评价：

评价指标评价等级及分值

优秀良好一般自评老师评

9-10分5-8分3-4分

任务1

（10%）

任务2