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大健康产业医疗大数据平台建设与应用研究报告书
TOC\o1-2\h\u28529第1章引言 3
78971.1研究背景与意义 3
142221.2研究目的与内容 3
12439第2章大健康产业与医疗大数据概述 4
51722.1大健康产业发展现状与趋势 4
298632.2医疗大数据的概念与特点 4
28452.3医疗大数据的价值与应用场景 5
21307第3章医疗大数据平台建设总体架构 5
326563.1平台建设目标与原则 5
140663.1.1建设目标 5
154513.1.2建设原则 6
182753.2总体架构设计 6
150263.2.1数据层 6
125513.2.2技术层 6
299363.2.3应用层 7
116233.3关键技术选型与实现 7
196083.3.1数据采集技术 7
219433.3.2数据存储技术 7
12733.3.3数据处理技术 7
233623.3.4数据分析技术 7
82983.3.5数据挖掘技术 7
236423.3.6数据可视化技术 7
71653.3.7安全与隐私保护技术 7
427第4章医疗数据采集与整合 8
97424.1医疗数据来源与分类 8
120524.1.1电子病历数据 8
36194.1.2医学影像数据 8
113934.1.3生物信息数据 8
248234.1.4健康管理数据 8
36714.1.5药品和医疗器械数据 8
311384.1.6医学文献与知识库 8
88124.2数据采集技术与方法 8
228454.2.1数据采集技术 8
34974.2.2数据采集方法 8
246964.3数据整合与预处理 9
265624.3.1数据整合 9
89474.3.2数据预处理 9
19880第5章医疗大数据存储与管理 9
26555.1存储技术选型与比较 9
267915.1.1存储技术概述 9
285975.1.2存储技术选型 9
59635.1.3存储技术比较 10
171495.2大数据存储架构设计 10
37055.2.1总体架构 10
241925.2.2数据存储层设计 10
154665.3数据质量管理与维护 11
185235.3.1数据质量检查 11
175155.3.2数据清洗 11
321985.3.3数据维护 11
24961第6章医疗大数据分析与挖掘 11
321526.1数据挖掘算法与技术在医疗领域的应用 11
121436.1.1分类算法 11
132506.1.2聚类算法 11
52976.1.3关联规则算法 12
137916.1.4预测分析算法 12
75146.2大数据分析方法与流程 12
2666.2.1数据预处理 12
220236.2.2数据挖掘 12
111586.2.3结果评估与优化 12
284826.2.4可视化展示 12
208356.3典型应用场景与案例分析 12
299536.3.1疾病预测 12
306806.3.2药物推荐 13
8116.3.3患者分流 13
201846.3.4疾病风险评估 13
26446第7章医疗大数据可视化与交互 13
77187.1可视化技术概述 13
248037.1.1可视化技术的发展历程 13
274067.1.2可视化技术分类 13
319587.1.3可视化技术在医疗领域的应用 14
897.2医疗数据可视化设计原则与方法 14
118197.2.1设计原则 14
48187.2.2可视化方法 14
53707.3交互式可视化应用案例 14
201877.3.1疾病风险预测可视化 14
117997.3.2医疗资源分布可视化 15
163727.3.3患者病程管理可视化 15
146217.3.4药物相互作用可视化 15
18711第8章医疗大数据平台安全与隐私保护 15
204088.1安全风险与挑战 15
238968.2安全体系架构设计 15
164838.3隐私保护策略与措施 16
25134第9章医疗
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