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大数据产业数据安全防护解决方案
TOC\o1-2\h\u29590第1章大数据安全防护概述 3
277211.1大数据时代的安全挑战 3
201421.1.1数据量庞大,安全防护难度增加 3
14631.1.2数据类型多样化,安全防护需求复杂 4
150721.1.3数据流转速度快,安全防护实时性要求高 4
280981.1.4数据跨界融合,安全防护边界模糊 4
313511.2数据安全防护的重要性 4
202151.2.1维护国家安全 4
249711.2.2保障公民隐私权益 4
147921.2.3促进大数据产业发展 4
1501.2.4提升企业竞争力 4
325901.3国内外数据安全政策法规 4
12001.3.1我国数据安全政策法规 5
161551.3.2国际数据安全政策法规 5
661第2章数据安全防护体系架构 5
104072.1数据安全防护体系设计原则 5
191672.2数据安全防护体系架构设计 5
135972.3数据安全防护技术体系 6
6433第3章数据安全防护策略 6
11683.1数据分类与分级 6
155533.1.1数据分类 7
86753.1.2数据分级 7
45523.2数据安全策略制定 7
191793.2.1一级数据安全策略 7
43483.2.2二级数据安全策略 7
16763.2.3三级数据安全策略 8
148493.2.4四级数据安全策略 8
248063.3数据安全策略实施与优化 8
285033.3.1数据安全策略实施 8
96813.3.2数据安全策略优化 8
23405第4章数据加密技术 8
297424.1对称加密与非对称加密 8
284474.2椭圆曲线加密算法 8
63664.3加密技术在数据安全中的应用 9
19804第5章认证与访问控制技术 9
221125.1用户身份认证技术 9
217055.1.1密码认证技术 9
98245.1.2二维码认证技术 9
162755.1.3生物识别技术 9
114575.1.4数字证书认证技术 9
212085.2访问控制策略 10
40645.2.1自主访问控制(DAC) 10
87815.2.2强制访问控制(MAC) 10
184785.2.3基于属性的访问控制(ABAC) 10
209945.3基于角色的访问控制 10
187675.3.1角色定义 10
203515.3.2角色分配 10
146785.3.3权限管理 10
11665.3.4角色继承与约束 10
20194第6章数据脱敏与匿名化 11
228806.1数据脱敏技术 11
299906.1.1替换脱敏 11
186886.1.2基于哈希的脱敏 11
33606.1.3数据加密脱敏 11
87456.2数据匿名化方法 11
75576.2.1k匿名化 11
81846.2.2l多样性 11
38976.2.3tcloseness 11
84736.3脱敏与匿名化在数据安全中的应用 11
169626.3.1数据共享 12
146806.3.2数据挖掘与分析 12
265216.3.3数据备份与恢复 12
309096.3.4云计算与大数据应用 12
11850第7章数据安全审计与监控 12
237177.1数据安全审计概述 12
17257.1.1数据安全审计定义 12
170067.1.2数据安全审计作用 12
54077.1.3数据安全审计原则 12
124647.2数据安全审计技术 13
297657.2.1审计日志收集 13
130837.2.2审计数据分析 13
134457.2.3审计策略配置 13
98457.3数据安全监控与告警 13
77557.3.1数据安全监控 13
320737.3.2数据安全告警 13
159997.3.3告警管理与应急响应 14
2883第8章数据备份与恢复 14
130448.1数据备份策略 14
52078.1.1备份类型 14
80578.1.2备份频率 14
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