大数据在金融领域的应用及风险控制方案设计.doc

大数据在金融领域的应用及风险控制方案设计

TOC\o1-2\h\u505第一章引言 3

191321.1大数据与金融行业概述 3

143561.2大数据在金融领域的重要意义 3

57861.3本书结构及内容安排 3

20237第二章大数据技术在金融领域的应用 3

4754第三章金融风险控制概述 3

1686第四章大数据在金融风险控制中的应用 3

8005第五章大数据金融风险控制方案设计 3

9652第六章实践案例分析 3

21730第七章总结与展望 4

9237第二章大数据技术在金融领域的应用 4

296192.1大数据技术在信贷业务中的应用 4

48402.2大数据技术在投资决策中的应用 4

312432.3大数据技术在风险管理中的应用 4

270172.4大数据技术在金融营销中的应用 5

4811第三章金融大数据分析模型与方法 5

154923.1传统统计分析方法在金融领域的应用 5

268313.2机器学习在金融大数据分析中的应用 5

229713.3深度学习在金融大数据分析中的应用 5

38433.4金融大数据分析的挑战与趋势 6

23220第四章金融大数据风险控制策略 6

271284.1风险识别与评估 6

16234.2风险预警与监控 7

120694.3风险防范与应对 7

260254.4风险控制的效果评估 7

28481第五章数据质量管理与安全 8

192665.1数据质量评估与改进 8

31565.1.1数据质量评估 8

193455.1.2数据质量改进 8

167555.2数据安全策略 8

215495.2.1数据安全目标 8

208105.2.2数据安全措施 9

170945.3数据隐私保护 9

229915.3.1数据隐私保护原则 9

82995.3.2数据隐私保护措施 9

324835.4数据合规性管理 9

31415.4.1合规性要求 9

273085.4.2合规性管理措施 10

30975第六章金融大数据平台建设与运维 10

230076.1平台架构设计 10

149476.2数据采集与存储 10

233936.2.1数据采集 10

33226.2.2数据存储 11

260836.3数据处理与分析 11

204116.3.1数据处理 11

152056.3.2数据分析 11

102446.4平台运维与优化 11

45466.4.1平台运维 11

190516.4.2平台优化 11

28853第七章金融大数据应用案例 12

141367.1信贷业务案例 12

309717.1.1案例背景 12

285447.1.2应用过程 12

95907.1.3应用效果 12

41497.2投资决策案例 12

241957.2.1案例背景 12

273107.2.2应用过程 12

145567.2.3应用效果 12

118897.3风险管理案例 12

176047.3.1案例背景 12

57017.3.2应用过程 13

141547.3.3应用效果 13

232497.4金融营销案例 13

181497.4.1案例背景 13

326087.4.2应用过程 13

76117.4.3应用效果 13

29047第八章金融大数据政策法规与监管 13

59648.1我国金融大数据政策法规现状 13

313278.2金融大数据监管体系构建 14

277448.3金融大数据合规性评估 14

148128.4金融大数据监管发展趋势 15

18273第九章金融大数据人才培养与团队建设 15

234489.1金融大数据人才培养需求 15

195949.2金融大数据团队建设策略 15

13109.3培训与认证体系 16

155099.4人才激励机制 16

10314第十章金融大数据发展前景与展望 16

1991510.1金融大数据发展趋势 16

169110.2金融行业创新与变革 17

3037210.3金融大数据应用新领域 17

2145810.4金融大数据与实体经济融合 17

第一章引