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3.2医学图像的分割

谢耀钦

2003年11月25日

的主要研究方向

医学图像处理

■图像分

割

■图像配准

■结构

分析

运动分析

义

图像分

医学割的研究意

■结构分析

■运动分析

■三维可视化

■图像引导手术

■肿瘤放射治疗

■治疗评估

以上研究都是假设已对图像做了准确分割的，或者说都

是以图像分割为基础的。

医学病变组织的三维重建、量

图像分割是正常组织和定

分析等后继操作的基础，也是临床医学应用的瓶颈

分割的准确性对医生判断疾病的真实情况并做出正确的

诊断计划至关重要。

学图像

医分

割的难点

■医学图像的多样性和复杂性

■医学图像存在一定的噪音

■图像中目标物体部分边缘也有可能局部不清晰

割方

图像分法的大

两体系

■以计割方法

算机为单一执行的自动分

者

自动

分割方法的指导思想是追求完全由计算机

自主完成目标的分割任务，而不需要人的参与。

但是，目前计算机

自主

分

割的

结果不能令人满

意，准确性不能满足医学图像的应用要求。

方法

人机结合的交互式分割

对人机交互过于依赖又是实际应用不能接受

的。

目前在自动分割方法的研究继续受到关注

的

同

时，

研

割的