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1.数据科学的核心目标是什么？
A.数据收集
B.数据分析
C.数据存储
D.数据可视化
2.下列哪个不是数据科学常用的编程语言？
A.Python
B.R
C.Java
D.SQL
3.数据管理的主要目的是什么？
A.数据安全
B.数据质量
C.数据存储
D.数据分析
4.数据仓库与数据湖的主要区别是什么？
A.数据仓库存储结构化数据，数据湖存储非结构化数据
B.数据仓库存储非结构化数据，数据湖存储结构化数据
C.数据仓库和数据湖都存储结构化数据
D.数据仓库和数据湖都存储非结构化数据
5.下列哪个工具不是用于数据清洗的？
A.OpenRefine
B.Excel
C.Tableau
D.Trifacta
6.数据挖掘的主要步骤包括哪些？
A.数据收集、数据清洗、数据分析
B.数据收集、数据清洗、数据挖掘、数据分析
C.数据收集、数据清洗、数据存储、数据分析
D.数据收集、数据清洗、数据存储、数据挖掘
7.下列哪个算法不是用于分类的？
A.决策树
B.随机森林
C.线性回归
D.支持向量机
8.数据可视化的主要目的是什么？
A.数据存储
B.数据分析
C.数据展示
D.数据清洗
9.下列哪个不是大数据的特征？
A.高速
B.多样
C.低价值密度
D.大量
10.数据科学项目中，数据预处理的主要步骤包括哪些？
A.数据清洗、数据集成、数据转换
B.数据清洗、数据集成、数据归约
C.数据清洗、数据集成、数据转换、数据归约
D.数据清洗、数据集成、数据转换、数据归约、数据可视化
11.下列哪个不是数据科学常用的机器学习框架？
A.TensorFlow
B.PyTorch
C.Scikit-learn
D.Hadoop
12.数据科学中，特征工程的主要目的是什么？
A.数据清洗
B.数据集成
C.数据转换
D.提高模型性能
13.下列哪个不是数据科学中的监督学习算法？
A.线性回归
B.逻辑回归
C.聚类分析
D.支持向量机
14.数据科学中，无监督学习算法的主要应用包括哪些？
A.分类
B.回归
C.聚类
D.预测
15.下列哪个不是数据科学中的评估指标？
A.准确率
B.召回率
C.均方误差
D.数据质量
16.数据科学中，交叉验证的主要目的是什么？
A.数据清洗
B.数据集成
C.模型选择
D.数据转换
17.下列哪个不是数据科学中的集成学习方法？
A.随机森林
B.梯度提升机
C.自适应增强
D.线性回归
18.数据科学中，过拟合的主要原因是？
A.模型复杂度过高
B.数据量过大
C.数据质量高
D.数据清洗充分
19.下列哪个不是数据科学中的正则化方法？
A.L1正则化
B.L2正则化
C.ElasticNet
D.数据清洗
20.数据科学中，特征选择的主要目的是什么？
A.数据清洗
B.数据集成
C.提高模型性能
D.数据转换
21.下列哪个不是数据科学中的时间序列分析方法？
A.ARIMA
B
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