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大数据时代信息分析与应用研究方案设计

TOC\o1-2\h\u31112第1章引言 3

229741.1研究背景与意义 3

217731.2研究目标与内容 4

83121.3研究方法与路径 4

4768第2章大数据概念与技术概述 5

229462.1大数据定义与特征 5

71942.1.1定义 5

323612.1.2特征 5

188922.2大数据关键技术 5

6082.2.1数据采集与预处理 5

295302.2.2数据存储与管理 5

203472.2.3数据分析与挖掘 5

287642.2.4数据可视化 5

262632.2.5数据安全与隐私保护 6

202892.3大数据应用领域 6

290292.3.1金融领域 6

317442.3.2医疗领域 6

145352.3.3零售领域 6

75802.3.4交通领域 6

191522.3.5能源领域 6

267632.3.6城市管理 6

13832第3章数据采集与预处理技术 6

218783.1数据源选择与识别 6

111813.1.1数据源分类 6

263583.1.2数据源质量评估 7

104923.1.3数据源识别方法 7

159283.2数据采集方法与工具 7

19953.2.1网络爬虫 7

321683.2.2API接口 7

64023.2.3数据交换与共享 7

128213.2.4传感器与物联网 7

162973.3数据预处理技术 7

322443.3.1数据清洗 7

311483.3.2数据整合 7

244853.3.3数据转换 8

275293.3.4数据脱敏 8

294123.3.5数据抽样 8

28276第4章数据存储与管理技术 8

201764.1分布式存储技术 8

237494.1.1概述 8

279574.1.2技术架构 8

303784.1.3关键技术 8

115024.2数据仓库技术 8

187904.2.1概述 8

206424.2.2数据仓库体系结构 9

55534.2.3关键技术 9

92604.3数据管理策略 9

220034.3.1数据分类与索引 9

16384.3.2数据压缩与加密 9

193074.3.3数据生命周期管理 9

169464.3.4数据质量管理 9

29063第5章数据挖掘与分析方法 9

145885.1数据挖掘任务与过程 9

289145.1.1数据挖掘任务 9

128035.1.2数据挖掘过程 10

143745.2数据挖掘算法与应用 10

320415.2.1关联规则挖掘算法 10

198495.2.2分类与预测算法 10

197485.2.3聚类分析算法 10

203055.2.4时序预测算法 10

31325.3大数据分析方法 10

306745.3.1分布式计算框架 10

184325.3.2数据预处理方法 11

288885.3.3深度学习方法 11

295895.3.4数据可视化方法 11

223375.3.5模型评估与优化 11

32139第6章信息可视化与交互技术 11

61286.1信息可视化技术 11

239086.1.1基本概念与目标 11

229926.1.2基本原则 11

77186.1.3常用信息可视化技术 12

11576.2数据可视化工具与平台 12

221956.2.1常用数据可视化工具 12

127886.2.2数据可视化平台 12

178596.3交互式数据分析方法 12

22586.3.1交互式数据分析方法 12

139916.3.2应用实例 13

12496第7章数据安全与隐私保护 13

156897.1数据安全威胁与挑战 13

218067.1.1数据泄露 13

28187.1.2数据篡改 13

42657.1.3数据滥用 13

274507.1.4网络攻击 14

138657.2数据加密与安全存储 14

117577.2.1数据加密技术 14

173077.2.2数据脱敏 14

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