生成式AI爆发：医疗人工智能走到新的十字路口.pptx

摘要

2024的医疗AI，既是坎坷，又是新生。

快速发展的大语言模型，携着生成式AI掠过医疗领域。过往的互联网医疗、医学影像、新药研发……一个一个场景经由新一代AI重塑，焕发出前所未有的价值。

不过，发现价值并不意味着能够掘得价值。如今惨淡的融资形势下，躬身大模型的企业们无法像深度学习时代那样随意试错。有限的现金流，意味着每一家企业必须全面考察场景、技术、风控、商业化等方方面面，才能做出决定。

因此，今年的人工智能报告将研究核心放在了“场景”与“产品”之上，尝试通过洞悉医院、药企、械企多方的供需逻辑，分析先驱者们的实战案例，为AI企业下一步的布局、选品、研发、商业化提供参考建议。;

核心观点

1.伴随AI应用的持续扩展与需方对于AI认知的不断加深，“提效”取代“政策”成为需方购置AI的主要动力。如今，医疗AI企业已突破1-2亿的营收规模，迈向第一个10亿。

2.超160个影像AI获批医疗器械三类证，影像AI企业们逐渐跳出影像科，向医学装备、外科手术辅助系统等领域进发，打开了新的百亿市场。

3.生成式AI对于医疗IT的重构已经初现成效。上百个大模型涌入医疗领域，许多互联网医疗、院内信息化系统已经引入相关技术，或能在明年实现规模化落地。

4.下行经济形势下，医健企业一级市场融资受阻，IPO延期。医疗AI企业需要加速商业化，在产品形态、市场开拓、伙伴合作等方面实现全面创新，尽快找到扭亏为盈的具体路径。;

目录

第一章：什么构成了医疗AI的配置动力？.....................................................................................1

1.1政策主导下的AI购置动力....................................................................................................1

1.2提效主导下的AI购置动力....................................................................................................3

1.3部分主体对于医疗AI的购置态度......................................................................................3

第二章：自我突破，医疗AI形态异变..............................................................................................5

2.1医学影像AI：拓宽视野，影像AI脱离影像科...............................................................6

2.1.1产品梳理..........................................................................................................................7

2.1.2注册准入..........................................................................................................................8

2.1.3商业化及应用...............................................................................................................11

2.2信息学AI：曾经被动的管理者们，如今主动迎接医疗IT........................................16

2.2.1乘着AI迈向高等级评级..........................................................................................16

2.2.2大模型要将医疗