《GBT 41987-2022公共安全 人脸识别应用 防假体呈现攻击测试方法》必威体育精装版解读.pptx

《GB/T41987-2022公共安全人脸识别应用防假体呈现攻击测试方法》必威体育精装版解读;目录;目录;目录;目录;目录;目录;PART;人脸识别技术的快速发展和应用，对社会安全和隐私保护提出了更高要求。;提升安全性;PART;识别精度提高;公共安全领域;;PART;;;符合国家标准和法规要求;拓展应用场景;PART;人脸识别技术近年来发展迅速，在公共安全领域应用广泛。;;PART;;;PART;假体人脸定义;假体人脸种类;PART;活体检测定义;;活体检测技术是人脸识别系统的核心组成部分，可以有效避免虚假注册和非法登录。;PART;针对人脸识别系统进行的测试，评估其在面对各类假体攻击时的防御能力。;光照条件;PART;;;;PART;;;避免强光干扰;;PART;自然光照;;;;PART;二维图像样本;静态三维面具;预先录制视频;红外图像;PART;照片质量;测试动态照片在时间上的连续性，确保照片序列能够流畅地呈现人脸的变化过程。;;硬件设备;PART;抠洞位置的不同对人脸识别算法的影响也不同，如抠洞在眼睛、鼻子等关键区域可能导致识别失败。;抠洞的大小会直接影响人脸识别算法对抠洞区域的识别难度，抠洞越大，识别难度越高。;图像处理算法的选择;;PART;;;PART;;;PART;采用高分辨率的摄像头，确保采集到的人脸图像清晰度高。;;;;PART;;;根据规定的标准制备仿真人脸面具，包括材质、颜色、大小等方面。;;PART;采用高仿真硅胶材料制作人脸头模，具有极高的真实感和逼真度。;材质;精度;;PART;;正面光源;;稳定性;PART;确保测试环境光照条件符合标准要求，以减少光照对测试结果的影响。;验证设备;PART;;;;PART;;统计分析方法;PART;识别准确率;;阈值比较法;PART;;该标准的实施将推动人脸识别行业的规范化发展，为行业制定统一的技术要求和测试方法。;个人隐私保护;PART;;;;数据加密技术;PART;深度学习算法优化;新型攻击手段识别;;;PART;人脸识别技术具有较高的识别准确性，可应用于多个领域，如安防、金融等。;姿态、表情变化;PART;设置防火墙，防止外部攻击和非法入侵，保障人脸识别系统的网络安全。;最小够用原则;对人脸数据进行匿名化处理，使得数据无法直接关联到个人身份，保护用户隐私。;PART;人脸识别技术可能泄露个人面部信息，需采取措施保护个人隐私。;;;PART;高效识别旅客身份;人脸识别技术在智慧城市中的应用;银行卡开户和认证;PART;人脸识别技术在金融行业的应用场景;高效便捷;;PART;;通过人脸识别技术，实现对公共场所的监控和安全预警，提高城市治安水平。;;PART;系统测试与优化;;采用数据加密技术和安全传输协议，确保人脸数据在传输过程中的安全性。;PART;;考生身份验证;;;PART;通过人脸识别技术，快速准确地确认患者身份，减少医疗差错。;如何确保人脸识别数据的安全性和隐私性，防止数据泄露和滥用。;提高人脸识别系统的安全性;PART;确保人脸识别系统对人脸的识别准确度高，避免误识别和漏识别。;;公共场所人脸识别安全管理措施;加强技术研发;PART;用户隐私保护;通过改进人脸识别算法，提高识别速度和准确性，降低误识率。;;采用活体检测技术，防止使用照片、视频等假体进行欺骗。;PART;;;PART;收集具有年龄跨度的人脸数据较为困难，且标注成本较高。;将不同年龄段的特征进行有效融合，提高识别的准确性。;寻找失踪儿童;PART;光线过强;;;动态人脸识别;PART;国际标准化组织（ISO）和国际电工委员会（IEC）正在制定全球统一的人脸识别技术标准。;提高人脸识别系统的安全性;;企业应加大在人脸识别技术研发方面的投入，提高自主创新能力。;PART;国内技术;;近年来，国内针对人脸识别技术的法律法规逐渐完善，如《个人信息保护法》、《网络安全法》等。同时，政府也加强了对人脸识别技术的监管和管理，保障了公众的隐私权益。;PART;法规要求人脸识别应用必须遵循隐私保护原则，确保个人信息安全。;;数据采集;;PART;多模态识别技术;采用差分隐私、联邦学习等技术，确保人脸识别过程中的数据安全和用户隐私。;;制定统一标准;PART;专注于人脸识别技术、算法、防伪技术等方面的理论研究。;深度学习技术;PART;;人脸识别应用必须遵守国家法律法规，确保个人隐私和数据安全。;PART;;视频攻击;;PART;;PART;;;保护个人隐私权益;拓展应用领域;THANKS