2.1计量资料的区间估计说课稿公开课一等奖课件省赛课获奖课件.pptx

引言;例如：;从现在开始，我们学习数理统计的基础知识。数理统计的任务是以概率论为基础，根据实验所得到的数据，对研究对象的客观统计规律性作出合理的推断.数理统计所包含的内容十分丰富，背面学习参数预计、假设检查、方差分析、回归分析等内容.涉及数理统计的某些基本术语、基本概念、重要的统计量及其分布，它们是背面各章的基础。;2.1计量资料的区间预计;统计资料;样本与统计量;样本与统计量;随机抽样办法的基本规定;简朴随机抽样;统计量;几个惯用的统计量;样本均方差或原则差;子样的K阶（原点）矩;它涉及两个方面——数据整顿

计算样本特性数;计算样本特性数：;数据的简朴解决;⑵把包含血糖数据的区间等分为8至15个社区间;⑶统计各社区间内血糖数据的频数及计算频率;⑷以社区间长为底、对应频率密度为高作矩形，称为样本的直方图;总体、样本、样本观察值的关系;集中趋势;样本均数与原则差、原则误常合写在一起;;例1开胸顺气丸崩解时间X～N(μ,σ)．随机抽取5丸崩解时间为:36,40,32,41,36(min),作μ及σ2的无偏点预计;抽样分布;统计量是样本的函数，是随机变量，有其

概率分布，统计量的分布称为抽样分布.;分布;;或;定理X1,X2,…,Xn为总体X～N(μ,σ2)简朴随机样本;～N(0,1);定理;推论;例1已知某单位职工的月奖金服从正态分

布,总体均值为200,总体原则差为40,从该

总体抽取一种容量为20的样本,求样本均值介

于190~210的概率.;t分布;;也称作;查表时要先看清晰表头的

名称或概率体现式，若为上侧临界值表，则能够

直接查用.;例3;例4;定理;定理4;特别地;F分布;;也称作;F分布的临界值能够通过查F分布的临界值

表(见附表IV)求得.;定理5;正态总体的抽样分布定理;(3)证明:;;参数的点估计;参数预计是统计推断的基本内容之一.;用一种预计量预计总体参数,用这个预计

量的一种观察值作为总体参数的预计值的办法

称为点预计.由这种办法得到的预计值为点估

计值.;矩??计法;;;例4;例4;;例5;;最大似然预计法;解;最大似然预计的思想:;似然函数;求总体未知参数的最大似然预计值就是求似然

函数的最大值.;例7;;;预计量的评价原则;例8;;定义;区间估计;置信区间与置信度;置信度和置信区间的意义:;两点阐明:;正态总体均值的区间预计;;;;解;;;;解;;正态总体方差的区间预计;;解;;小结;