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第7章描述统计分析?RUC,InformationSchool,YeXiang统计数据分析基础教程―基于SPSS和Excel的调查数据分析第7章描述统计分析

第7章描述统计分析?RUC,InformationSchool,YeXiang本章内容?7.1利用SPSS对定量数据进行描述统计分析?7.2利用SPSS实现多组均值比较?7.3利用Excel对定量数据进行描述统计分析?7.4利用Excel求量表均值并排名

第7章描述统计分析?RUC,InformationSchool,YeXiang描述统计分析问卷回收后,对于数值型数据（定量数据）,通常会以均值、中位数等统计量来描述其集中趋势,也会以标准差、最小值、最大值、极差等统计量来描述其离散程度。最常用的描述统计量是均值和标准差。

第7章描述统计分析描述统计量（集中趋势:均值）描述数据集中趋势的统计量主要有均值、中位数等。?均值（mean）:样本值的算术平均值。均值是度量数据集中趋势的常用统计量。在参数估计及假设检验中经常用到。?设一组样本数据为数据的个数）为n，则样本均值用）表示，计算公式为:,样本量（样本（读作 -bar?RUC,InformationSchool,YeXiang

第7章描述统计分析?RUC,InformationSchool,YeXiang描述统计量（集中趋势:中位数）描述数据集中趋势的统计量主要有均值、中位数等。?中位数（median）:一组数据排序后处于中间位置上的数。中位数将全部数据等分成两部分，每部分包含50%的数据，一部分数据比中位数大，另一部分则比中位数小。中位数是用中间位置上的数值代表数据的集中趋势，其特点是不易受极端值的影响，所以称中位数比均值稳健（robust）。

第7章描述统计分析论语有一句话:“不患寡，而患不均”。这是指不怕财富少，而怕分配不公平，使得贫富差距太大。贫富多寡是由集中趋势统计量来描述的，而是否“均”是由离散程度（描述数据散布，即描述集中与分散程度的度量）统计量来描述的。一般来说，数据越分散，离散程度统计量的?RUC,值Inf越ormat大ionS。chool,YeXiang差异的度量:离散程度

第7章描述统计分析?RUC,InformationSchool,YeXiang描述统计量（离散程度:极差）极差（Range）:极端值之差。即一组数据的极（最）大值与极（最）小值之差，也称全距。由于极差只是利用了一组数据两端的信息，因而容易受极端值的影响，不能全面反映差异状况。

描述统计分析描述统计量（离散程度:标准差和方差）第7章方差由于和数据的量纲不同,因而在实际应用?R中UC,I使nfor用matio得nSch不ool,如YeXi标ang准差那么标准差（standarddeviation）:样本中各个数值到均值的距离的一种平均。标准差实际上是方差的平方根。方差(variance):各点到均值距离平方的平均。

第7章描述统计分析两个类似的班级（一班和二班）上同一门课,但是由于两个任课老师的评分标准不同,使得两个班成绩的均值和标准差都不一样(第7章两个班级同一门课成绩.sav）。一班分数的均值和标准差分别为78.53和9.43,而二班的均值和标准差分别为70.19和7.00。那么得到90分的一班的张颖是不是比得到82分?R的UC,I二nfor班matio的nSch刘ool,小YeXi平ang成绩更好数据的标准得分 (standard score)

第7章描述统计分析怎么比较才能合理呢？虽然这种均值和标准差不同的数据不能够直接比较，但是可以把它们进行标准化，然后再比较标准化后的数据。一个标准化的方法是把原始观测值（亦称得分，score）和均值之差除以标准差；得到的度量称为标准得分(standard score)：(x-m)/s （这?R里UC,Imnfo和rmatison为Schoo均l,Ye值Xiang和标准差数据的标准得分 (standard score)

第7章描述统计分析在SPSS中求标准得分:?如果需要分组（这里按班级分组），则先用菜单“Data”-“Split File”，将数据文件按各班分割开?用菜单“Analyze”－“DescriptiveStatistics”－“Descriptives”的“Savestandardizedvaluesasvariables”选项；?结果见数据文件中以“z-”为开头的变量?RU。C。,InformationSchool,YeXiang数据的标准得分 (standard score)

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