3.1回归分析的基本思想及其初步应用市公开课一等奖课件名师大赛获奖课件.pptx

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3.1回归分析的基本思想及其初步应用;.;下面我们以年纪为横轴,脂肪含量为纵轴建立直角坐标系,作出各个点,称该图为散点图。;从刚刚的散点图发现:年纪越大,体内脂肪含量越高,点的位置散布在从左下角到右上角的区域。称它们成正有关。但有的两个变量的有关,下列图所示:;如果散点图中点的分布从整体上看大致在一条直线附近,我们就称这两个变量之间含有线性有关关系,这条直线叫做回归直线,该直线叫回归方程。;08年中山高二期末;;练习:下列5组数据中,去掉()组数据后,剩余的数据的线性有关性最大.;有关系数r;对于有关系数r,下列说法对的的是:;现随机抽取了高二级10名学生在某次段考的数学

成绩(x)与物理成绩(y),数据下列表:;解:求有关系数r:;;;某公司利润y与销售总额x(单位:千万元)之间有下列对应数据:;09年中山高二期末考;;探究:

身高为160cm的女大学生的体重一定是49.96kg吗?如果不是,你能解析一下因素吗?;定义:线性回归模型:y=bx+a;x:解释变量,y:预报变量,e随机误差;;编号;;;;练习、对下表给出的数据,使用最小二乘法求水稻产量

y对化肥用量x的回归直线,

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