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智慧高速建设面临的问题及解决思路|

在当前背景下，智慧高速的发展将进入一个全新时期。

智慧高速的建设将经历三个阶段：1.0（信息化）-2.0（智能

化）-3.0（自动化）。得益于2019年的“撤站”和2020年的

高速视频云联网，以及各省（市）开展的车联网示范区和先

导区的建设，基本实现了路网状态精准掌控、应急指挥实时

高效、高速收费快速准确、信息服务精准个性，车路协同体

系日趋完善，逐渐在智慧高速2.0阶段站稳了脚跟。

在积极展望3.0阶段的四“零”目标时，我们也应当清楚地

认识到，当前智慧高速建设在在线计费、视频分析、智慧养

护、车路协同、统一运维等方面仍面临一些问题。在这里我

先提出相关问题与解决思路，仅作为抛砖引玉。

在线计费助力全网自由流

传统的车道收费系统，架构比较重，这导致了收费站前期建

设成本高、后期拆除难度大、升级改造不灵活、系统维护难

度高等问题。同时在全网自由流的共同目标下，传统的收费

业务与计费系统在线化、云化、业务逻辑扁平化、信用体系

全网化的发展趋势出现了矛盾。

为此，我们提出了新一代在线计费系统，将车道服务（如在

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线计费、平台车道服务、运维监测、特情查询等功能）全部

上升到智慧高速中台上来，由收费运营服务模块统一提供对

外服务；在车道仅保留针对自助终端、发卡机等设备的岗亭

服务（Http）及针对车道控制器的外场控制服务（TCP），同

时，岗亭服务也可在紧急情况下直接对车道机进行应急控制。

这样ETC车辆可以在匝道门架进行预交易，在收费车道直接

放行；MTC车辆通过车道自助收费终端进行领卡、缴费、还

卡等操作；特情车辆，采用移动收费终端进行处理。在大幅

提升通行效率的同时，简化了收费车道的系统配置和土建投

入，有利于逐步过渡到全网自由流。

智能视频分析

提升高速路网管控效率

全国视频云联网之后，这么大的数据量如何处理、如何挖掘

才能够提升当前的路网管控效率是一大难题；还有经常被诟

病的“准确率不高但是误报率奇高”的问题等等。当然这也

和当前在高速场景中缺乏视频分析的相关规范和评价标准

有关。

新华三将智能视频分析的发展阶段划分为如下四点：

•数据标准化。统一数据接入标准，确保不同厂商、架构

的视频平台汇集的数据都可分析。

•算法标准化。建立算法验证及评估标准，开放标准算法

API，做到高质量算法才可入网，视频分析结果互认互

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通。

•数据中台化。依托全国视频云联网体系，建立算法样本

仓库和业务模型，为入网算法提供建模、优化、商用等

全流程的数据来源。

•算法模块化。视频分析算法能够做到按需调配、定期更

新、统一下发。

依托数据中台，助力高速公路

迈向可预测、无人化养护

目前高速养护的频率较低，比较依赖年检积累完整的路面病

害报告，微小的数据积累量，加之高速建、管、养等系统之

间很难实现数据共享，直接导致了科学、完善的病害库难以

生成。

实际上，首当其冲需要解决养护设备便携化的问题，依靠可

以部署在普通车辆上的摄像机等养护感知设备完成数据采

集，通过AI+视频分析的能力，实时完成路面病害的识别，

将病害结果数据，会同建设系统数据、路网运行数据等上传

至智慧高速中台进行数据整合、数据挖掘、AI推理等处理，

形成完善科学的病害库，建立病害预测模型，做到病害演变

可预测，制定合理的养护计划，提前预测养护，降低养护周

期。同时，车路协同的发展，使得高速公路场景下的无人驾

驶成为可能，在无人驾驶的车辆上安装便携的养护检测设备，

从而实现无人化养护检测，分享车路协同红利。

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高速信息系统

运维一体化、自动化

“撤站”与视频云联网，在高速路侧积累了庞杂的信息终端。

运维平台的缺乏或不专业性，导致了故障发现不及时、故障

修复时间长等问题。同时，大量的运维问题需要人工检修，

然而专业的运维人员培养成本很高，给运维工作增加了新的

难题。

新华三统一运维平台，已经在中交资管运营的上千公里路段

进行了大规模实践。平台提供：巡检自动化、配置合规自动

化、维护操作自动化、安装部署自动化、配置收集自动化、

应急容灾自动化等自动化能力。同时提供手机APP，与运