《多元统计分析与》.pdfVIP

多元统计分析与SPSS实现

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一在SPSS中利用系统聚类法进行聚类分析

二在SPSS中利用K均值法进行聚类分析

三利用SPSS进行判别分析

四利用SPSS进行主成分分析

五利用SPSS进行因子分析

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一在SPSS中利用系统聚类法进行聚类分析

•设有20个土壤样品分别对5个变量的观测数据如表所示，

试利用系统聚类法对其进行样品聚类分析。

表5.16土壤样本的观测数据

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〔一〕操作步骤

1.在SPSS窗口中选择Analyze→Classify→Hierachical

Cluster，调出系统聚类分析主界面，并将变X1～X5移

入Variables框中。在Cluster栏中选择Cases单项选择按钮，

即对样品进行聚类〔假设选择Variables，那么对变量进行

聚类〕。在Display栏中选择Statistics和Plots复选框，这

样在结果输出窗口中可以同时得到聚类结果统计量和统计

图。

图系统聚类法主界面

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•2.点击Statistics按钮，设置在结果输出窗口中给出的聚类

分析统计量。这里我们选择系统默认值，点击Continue按

钮，返回主界面。

•3.点击Plots按钮，设置结果输出窗口中给出的聚类分析

统计图。选中Dendrogram复选框和Icicle栏中的None单项

选择按钮，即只给出聚类树形图，而不给出冰柱图。单击

Continue按钮，返回主界面。

图Plots子对话框

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•4.点击Method按钮，设置系统聚类的方法选项。Cluster

Method下拉列表用于指定聚类的方法，包括组间连接法、

组内连接法、最近距离法、最远距离法等；Measure栏用

于选择对距离和相似性的测度方法；剩下的Transform

Values和TransformMeasures栏用于选择对原始数据进

行标准化的方法。这里我们仍然均沿用系统默认选项。单

击Continue按钮，返回主界面。

图Method子对话框

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•5.点击Save按钮，指定保存在数据文件中的用于说明聚

类结果的新变量。None表示不保存任何新变量；Single

solution表示生成一个分类变量，在其后的矩形框中输入

要分成的类数；Rangeofsolutions表示生成多个分类变

量。这里我们选择Rangeofsolutions，并在后面的两个

矩形框中分别输入2和4，即生成三个新的分类变量，分别

说明将样品分为2类、类和4类时的聚类结果。点击

Continue，返回主界面。

图Save子对话框

6.点击OK按钮，运行系统聚类过程。

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•〔二〕主要运行结果解释

•1.在结果输出窗口中我们可以看到聚类树形图〔

Dendrogram〕。

•从树形图5.12可以清楚地看到，假设将20个样品

分为两类，那么样品2、6、19、7、和样品1为一

类，其余的为另一类；假设将样品分为三类，那

么样品8、9、4从第二类中别离出来，自成一类；

依此类推。

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图系统聚类法树形图

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•2.由于我们已经在Save子对话框中设置了在数据文件中

生成新的分类变量，所以，在数据编辑窗口中，我们可以

看到