王卓 企业数智化能力成熟度模型（EDMM）标准体系解读.pdf

企业数智化能力成熟度模型（EDMM）标准体系解读

信通院云大所大数据与智能化部

王卓

目录

一、数据智能背景

二、EDMM标准体系

三、未来规划

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从大数据到数据智能

◆中国信通院持续深耕数据领域技术、产业、政策、生态研究，自2014年起首次发布《大数据白皮书》，

并于十年间持续更新发布7版。随着技术持续发展，理念迭代更新，业界关注重点更加聚焦于数据+智能，

由此，2024年首次发布《数据智能白皮书》

20152017201920212023

201420162018202020222024

首次发布

持续发布7版《大数据白皮书》《数据智能白皮书》

3

数据智能概念初探讨

数据智能的概念可以初

步概括为，以全形态数据为

关键资源，以大数据和人工

智能深度融合后的新技术体

系为关键手段，以决策式、

生成式人工智能和传统数据

应用形式协同应用于生产生

活各领域为最终目标，由此

形成的新兴生产生活方式，

“数据”与“智能”关系的两大变化以及相应延展出的新技术、

➢智能将成为数据价值释放的主要路径➢智能化技术反向赋能数据技术和非结构化数据应用新产业、新生态。

➢数据成为智能成效进一步跃迁的胜负手➢数据技术智能化升级，生产效率大幅提升

➢两者关系“松耦合”→“紧耦合”➢实现全形态数据价值释放

4

数据智能的历史发展沿革

技术驱动阶段数据驱动阶段应用驱动阶段

（1950s~2000）