【2019年整理】提高大用户系统电压异常判断率.pptVIP

提高大用户负荷管理系统

电压异常判断率

发表人：刘志英

江西吉安供电公司电能计量中心

负控QC小组

二00九年五月

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一、小组概况

小组名称

负控QC小组

课题类型

创新型

注册日期

年月日

注册号

成立时间

2009年1月9日

活动时间

2009年2月~5月

组长

刘颖

出勤率

活动课题

提高大用户负荷管理系统电压异常判断率

序号

姓名

年龄

文化程度

组内分工

职务

1

刘颖

26

大学本科

组长

技术专职

2

艾宁

34

大学本科

副组长

班长

3

尹志刚

35

大学本科

技术指导

安全专职

4

罗丛莉

38

大学本科

成员

班员

5

刘志英

29

大学本科

成员

班员

6

杨钊

36

大学本科

成员

班员

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二、系统简介

大用户负荷管理系统（也叫做负控系统）于2006年开始运行，截止到2009年4月28日,吉安供电公司负控系统有大用户和公变、厂站计量用户共1102户，现市区范围内的大用户及公变负控终端安装率已达到100%。

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二、系统简介

大用户负荷管理系统基本功能就是数据采集，它

所采集的用户侧数据是必不可少的一手基础资料

，而且及时准确。它不但能够采集用户的负荷、

电量、电压、电流等各类用电数据，而且能通过

远方抄表功能可实现每

天各用户24个（有的甚

至可以达到96个）点的

采集值。

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三、选题理由

（一）问题的提出

自从江西省大用户负荷管理系统建立，3年里GPRS远程监控终端已经大量安装到现场，覆盖了市区及市郊区大部分用电现场，采集的数据也在逐步趋于完善。但是对电压异常数据的查询分析，系统还不能做到完善，对负控系统中大用户和公变的电压数据的异常查找和判断还停留在人工一户一户巡视查找的阶段。

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三、选题理由

内

由于人工逐户巡视的周期比较长、异常数据的判断主观，很容易造成异常数据的漏巡、误判，从而导致电压异常判断率一直居高不下，用户电压异常未能及时发现及时处理，直接造成电力资源流失。为更好的对负控系统用户的电压数据实施监控，保证大用户和公变的电压异常能及时准确的发现、处理，从而降低电压异常判断率。电压异常查找筛选的自动化、精确化是解决问题的关键，为此，选取“提高大用户负荷管理系统电压异常判断率”为活动的课题。

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三、选题理由

（二）大用户电压异常情况现状列举分析

(1)失压现象：负控班巡视人员在2009年2月13日在巡视中发现负控系统上专变用户市公安局一次电压显示为:A相电压（10300.00V）,B相电压（11500.00V）,C相电压（2100V）的电表数据异常现象，并及时通知现校班到现场检查。在检查中发现该用户是C相高压保险烧断。其异常数据是由2009年2月7日上午10点开始，由于负控班GPRS用户巡视每15天为一周期，所以故障用户无法及时发现。

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三、选题理由

2）欠压现象：2008年，市区公变部分网络表一相或两相电压达不到额定值。如正常电压因为220V，上传的数据显示为170-190V左右。因大用户系统对欠压没有报警功能，且巡视人员对电能计量专业知识理解不够，导致此类故障长期存在，致使台区考核没有准确的数据支持。

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