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信息技术-打印版
人工智能的发展
人工智能是人造的智能,是计算机科学、逻辑学、认知科学交叉形成的一门
科学。其基本目标就是使机器表现出类似人类的智慧,使机器具有类似人类的智
能行为,使机器具备一定的思维能力。关于人工智能,科学界存在各种各样的认识
和看法,这些看法可以归纳为技术观、模拟观、建模观、理论观。人工智能在20
世纪经历了四个发展阶段:
第一阶段:50年代人工智能的兴起和冷落。人工智能概念首次提出后,相继
出现了一批显著的成果,如机器定理证明、跳棋程序、通用问题求解程序、LISP
表处理语言等。但由于消解法推理能力的有限,以及机器翻译等的失败,使人工智能
走入了低谷。这一阶段的特点是:重视问题求解的方法,忽视知识重要性。
第二阶段:60年代末到70年代,专家系统出现,使人工智能研究出现新高潮。
DENDRAL化学质谱分析系统、MYCIN疾病诊断和治疗系统、PROSPECTIOR探矿系统、
Hearsay-Ⅱ语音理解系统等专家系统的研究和开发,将人工智能引向了实用化。并且,
1969年成立了国际人工智能联合会议(InternationalJointConferenceson
ArtificialIntelligence,IJCAI)。
第三阶段:80年代,随着第五代计算机的研制,人工智能得到了很大发展。
日本1982年开始了“第五代计算机研制计划”,即“知识信息处理计算机系统
KIPS”,其目的是使逻辑推理达到数值运算那么快。虽然此计划最终失败,但它
的开展形成了一股研究人工智能的热潮。
第四阶段:80年代末,神经网络飞速发展。1987年,美国召开第一次神经网
络国际会议,宣告了这一新学科的诞生。此后,各国在神经网络方面的投资逐渐增
加,神经网络迅速发展起来。
第五阶段:90年代,人工智能出现新的研究高潮。由于网络技术特别是国际
互连网的技术发展,人工智能开始由单个智能主体研究转向基于网络环境下的分布
式人工智能研究。不仅研究基于同一目标的分布式问题求解,而且研究多个智能主体
的多目标问题求解,人工智能更走向实用。另外,由于Hopfield多层神经网络模型
的提出,使人工神经网络研究与应用出现了欣欣向荣的景象。人工智能已深入到社
会生活的各个领域。
人类正向信息化的时代迈进,信息化是当前时代的主旋律。信息抽象结晶为
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知识,知识构成智能的基础。因此,信息化到知识化再到智能化,必将成为人类社
会发展的趋势。人工智能已经并且广泛而又深入地结合到科学技术的各门学科和社
会的各个领域中,其概念、方法和技术正在广泛渗透于各行各业。
智能是一个宽泛的概念。智能是人类具有的特征之一。然而,对于什么是人
类智能(或者说智力),科学界至今还没有给出令人满意的定义。有人从生物学
角度定义为“中枢神经系统的功能”,有人从心理学角度定义为“进行抽象思维
的能力”,甚至有人把它定义为“获得能力的能力”,或者不求甚解地说它“就是智
力测验所测量的那种东西”,这些都不能准确地说明人工智能的确切内涵。
虽然难于下定义,但人工智能的发展已经是当前信息化社会的迫切要求,同时
研究人工智能也对探索人类自身智能的奥秘提供有益的帮助。所以每一次人工智能
技术的进步都将带动计算机科学的大跨步前进。如果将现有的计算机技术、人工智
能技术及自然科学的某些相关领域结合,并有一定的理论实践依据,计算机将拥
有一个新的发展方向。
当前人工智能的发展方向可以分为两种:一种是受控于人类的智能机器或智
能程序,人类输入指令后让其达到预期的目的;另一类则是拥有自主推理、逻辑判断、
学习等能力的智能。后一种更有吸引力,更增加了人工智能无穷的魅力。
人工智能是研究使计算机模拟人的某些思维过程和智能行为(如学习、推理、
思考、规划等)的学科,主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能
的计算机,使计算机能实现更高层次的应用。人工智能涉及到计算机科学、心理
学、哲学和语言学等学科,可以说几乎是自然科学和社会科学的所有学科,其
范围已远远超出了计算机科学的范畴。人工智能并不像很多人想象的是几个科学
家的工作,而是随着社会各学科发展而不断发展的。在智能领域里,最关键的
问题之一,就是机器学习的问题。一旦
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