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人工智能的发展

人工智能是人造的智能,是计算机科学、逻辑学、认知科学交叉形成的一门

科学。其基本目标就是使机器表现出类似人类的智慧,使机器具有类似人类的智

能行为,使机器具备一定的思维能力。关于人工智能，科学界存在各种各样的认识

和看法,这些看法可以归纳为技术观、模拟观、建模观、理论观。人工智能在20

世纪经历了四个发展阶段:

第一阶段：50年代人工智能的兴起和冷落。人工智能概念首次提出后，相继

出现了一批显著的成果，如机器定理证明、跳棋程序、通用问题求解程序、LISP

表处理语言等。但由于消解法推理能力的有限，以及机器翻译等的失败，使人工智能

走入了低谷。这一阶段的特点是：重视问题求解的方法，忽视知识重要性。

第二阶段：60年代末到70年代，专家系统出现，使人工智能研究出现新高潮。

DENDRAL化学质谱分析系统、MYCIN疾病诊断和治疗系统、PROSPECTIOR探矿系统、

Hearsay-Ⅱ语音理解系统等专家系统的研究和开发，将人工智能引向了实用化。并且，

1969年成立了国际人工智能联合会议（InternationalJointConferenceson

ArtificialIntelligence，IJCAI）。

第三阶段：80年代，随着第五代计算机的研制，人工智能得到了很大发展。

日本1982年开始了“第五代计算机研制计划”，即“知识信息处理计算机系统

KIPS”，其目的是使逻辑推理达到数值运算那么快。虽然此计划最终失败，但它

的开展形成了一股研究人工智能的热潮。

第四阶段：80年代末，神经网络飞速发展。1987年，美国召开第一次神经网

络国际会议，宣告了这一新学科的诞生。此后，各国在神经网络方面的投资逐渐增

加，神经网络迅速发展起来。

第五阶段：90年代，人工智能出现新的研究高潮。由于网络技术特别是国际

互连网的技术发展，人工智能开始由单个智能主体研究转向基于网络环境下的分布

式人工智能研究。不仅研究基于同一目标的分布式问题求解，而且研究多个智能主体

的多目标问题求解，人工智能更走向实用。另外，由于Hopfield多层神经网络模型

的提出，使人工神经网络研究与应用出现了欣欣向荣的景象。人工智能已深入到社

会生活的各个领域。

人类正向信息化的时代迈进，信息化是当前时代的主旋律。信息抽象结晶为

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知识，知识构成智能的基础。因此，信息化到知识化再到智能化，必将成为人类社

会发展的趋势。人工智能已经并且广泛而又深入地结合到科学技术的各门学科和社

会的各个领域中，其概念、方法和技术正在广泛渗透于各行各业。

智能是一个宽泛的概念。智能是人类具有的特征之一。然而，对于什么是人

类智能（或者说智力），科学界至今还没有给出令人满意的定义。有人从生物学

角度定义为“中枢神经系统的功能”，有人从心理学角度定义为“进行抽象思维

的能力”，甚至有人把它定义为“获得能力的能力”，或者不求甚解地说它“就是智

力测验所测量的那种东西”，这些都不能准确地说明人工智能的确切内涵。

虽然难于下定义，但人工智能的发展已经是当前信息化社会的迫切要求，同时

研究人工智能也对探索人类自身智能的奥秘提供有益的帮助。所以每一次人工智能

技术的进步都将带动计算机科学的大跨步前进。如果将现有的计算机技术、人工智

能技术及自然科学的某些相关领域结合，并有一定的理论实践依据，计算机将拥

有一个新的发展方向。

当前人工智能的发展方向可以分为两种：一种是受控于人类的智能机器或智

能程序，人类输入指令后让其达到预期的目的；另一类则是拥有自主推理、逻辑判断、

学习等能力的智能。后一种更有吸引力，更增加了人工智能无穷的魅力。

人工智能是研究使计算机模拟人的某些思维过程和智能行为（如学习、推理、

思考、规划等）的学科，主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能

的计算机，使计算机能实现更高层次的应用。人工智能涉及到计算机科学、心理

学、哲学和语言学等学科，可以说几乎是自然科学和社会科学的所有学科，其

范围已远远超出了计算机科学的范畴。人工智能并不像很多人想象的是几个科学

家的工作，而是随着社会各学科发展而不断发展的。在智能领域里，最关键的

问题之一，就是机器学习的问题。一旦