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强化数据治理应用的措施
Datagovernanceisacriticalaspectofensuringthequality,integrity,
andreliabilityofdatawithinorganizations.Itinvolvesestablishing
processes,policies,andstandardstomanagedataeffectively
throughoutitslifecycle.Strongdatagovernancemeasuresare
essentialtofacilitatedecision-making,compliancewithregulations,
andriskmanagement.Withoutrobustdatagovernance,
organizationsmaysufferfromdatabreaches,inconsistenciesin
reporting,andinabilitytoleveragedataforvaluableinsights.
Therefore,itiscrucialfororganizationstoimplementandstrengthen
theirdatagovernancepractices.
数据治理是确保组织内数据质量、完整性和可靠性的关键方面。它涉及建立
流程、政策和标准，以有效管理数据的整个生命周期。强化数据治理措施对
于促进决策、遵守法规和风险管理至关重要。如果没有强大的数据治理，组
织可能会遭受数据泄露、报告不一致以及无法利用数据获取有价值见解的困
难。因此，组织实施和加强数据治理实践至关重要。
Onewaytoreinforcedatagovernancemeasuresistoestablishclear
rolesandresponsibilitieswithintheorganization.Bydefiningwhois
accountableforthequalityandsecurityofdata,organizationscan
ensurethatdatagovernanceisacollectiveeffortthatisnotleft
solelytoITdepartments.Datastewards,dataowners,anddata
custodiansshouldbeidentifiedandempoweredtoenforcedata
governancepoliciesandstandards.Thisensuresthatdata
governanceisingrainedintheorganizationalcultureandbecomesa
priorityforallemployees.
加强数据治理措施的一种方法是在组织内明确角色和责任。通过界定谁对数
据的质量和安全性负责，组织可以确保数据治理是一个集体的努力，而不是
仅仅留给IT部门。应该确定数据主管、数据所有者和数据保管人，并授权
他们执行数据治理政策和标准。这确保了数据治理融入组织文化，并成为所
有员工的重要任务。
Anotherkeyaspectofreinforcingdatagovernancemeasuresisto
investindatamanagementtechnologiesandtools.Withthe
increasingvolumeandcomplexityofdata,organizationsneedrobust
systemsthatcanhelpthemmanage,monitor,andanalyzedata
effectively.Datagovernancetoolssuchasdataqualitymanagement,
metadatamanagement,anddatalineagetrackingcanassist
organizationsinmaintainingdataintegrityandcompliance.By
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