统计学原理第五版知识点总结.docx

统计学知识点

第一章绪论

统计包含三种涵义

（1）统计工作：一种调查探讨活动。资料搜集,整理和分析。

统计资料：即统计信息，工作成果。包括统计数据和分析报告。

统计学：探讨如何搜集,整理,分析数据资料的一门方法论科学。

（2）统计资料：对现象的数量进行搜集,整理和分析的活动过程。

统计资料：通过统计实践活动取得的说明对象某种数量特征的数据

原始资料：直接从各调查单位搜集的用来反映个体特征的数据资料

次级资料：由原始资料加工得到的在一定程度上能反映总体特征的数据资料

（3）统计学：是探讨总体一定条件下的数量特征及其规律性的方法论学科

统计学的性质：统计学是通用的方法论科学；统计学运用大量视察和归纳推理的方法，得出对事物总体的综合相识；统计学结合现象的“质”探讨现象的“量”

特点：数量性（统计探讨过程是从质和量的辩证统一中探讨现象的数量特征，从数量上相识事物的性质和规律）,总体性（统计所探讨的是由同类事物构成的群体现象的数量特征）,详细性,社会性

2,统计学的分类

理论统计学：探讨的内容是统计的一般理论和方法，包括描述统计学,推断统计学

应用统计学：探讨的内容是运用于某一特定领域的统计问题，国民经济统计学,社会统计学,人口统计学

3,统计探讨方法

（1）方法论——大数定律

（2）统计探讨的基本方法

大量视察法：是指对所探讨的事物的全部或足够数量进行视察的方法。它可以使影响个体的偶然因素相互抵消，显示出现象的一般特征。其数理依据是反映随机现象基本规律的大数定律。诸如，各种基本的,必要的统计报表,普查,重点调查和抽样调查等。

统计描述法：指通过对客观实际的调查了解，并对搜集到的数据进行加工整理,综合分析，从而计算出各种能反映总体数量特征的综合指标，借以反映现象总体的总量规模,结构比例,速度快慢等实际状况。统计描述的内容包括统计分组法,综合指标法和统计模型法。

统计推断法：是以一定的置信标准要求，依据样本数据来推断总体数量特征的归纳推理的方法。统计推断是逻辑归纳法在统计推理的应用，所以称为归纳推理的方法。统计推断是现代统计学的基本方法。

（3）统计活动过程

统计设计：统计指标和指标体系的设计,统计分类分组的设计,统计表的设计,统计资料搜集方法的设计,统计工作各个部门和各个阶段的协调及联系,统计力气的组织及支配，

统计调查：就是搜集统计资料的工作阶段。

统计整理：对调查阶段搜集的原始资料，依据一定标记进行科学的分组和汇总，使之条理化,系统化。

统计分析：对经整理后的各项综合指标进行分析计算，揭示被探讨现象的比例关系和发展过程，阐明现象的变化趋势和规律性，通过分析探讨作出科学的结论。

4：统计总体和总体单位

统计总体：由客观存在的,在同一性质基础上结合起来的很多个别单位所形成的集合

具有客观性,大量性,同质性,变异性,相对性等特点。

总体单位：指构成总体的个体即每一个单位。总体由总体单位构成，要相识总体必需从总体单位开始，总体是统计相识的对象。

总体或总体单位的区分不是固定的，在一定条件下可以相互转化。

5,统计总体的种类

有限总体和无限总体，大总体和小总体，可加总体和不可加总体

6,标记：指总体单位所具有的属性和特征，标记的详细表现称为标记值

品质标记：是表明事物“质”的特性的标记。如性别,民族

数量标记：是表明事物“量”的特性的标记。如身高。其中，可变的数量标记又被叫作变量。

统计探讨是从登记标记开始，并通过对标记的综合来反映总体的数量特征，因此标记是统计探讨的起点。

7,总体单位标记：不变标记（标记表现无差别），确定总体的同质性

变异标记（标记表现有差别），确定总体的差异性，包括品质标记和数量标记

8,变量的种类：确定性变量（由确定性因素：明确的,可说明的,人为的或者受人限制的因素影响所形成，使变量按一定方向变动）,随机变量（由随机因素：不确定的,偶然的,非人为限制的,不可说明的因素所形成的变量）；离散变量（只能取整数）,连续变量（可取小数）

9,统计指标：反映社会经济现象总体数量特征的概念及其详细数值

构成要素：时间限制,空间限制,计算方法,（指标名称,指标数值）,计量单位

性质：数量性（统计指标是数量范畴，“没有没有数量的指标”）,详细性（总体在详细时间,地点,条件下的数量特征,即统计指标“质的规定性”）,综合性（对总体数量特征的综合说明，是由个体数量综合而来的。

10,标记及指标的联系及区分：

联系：（1）一些数量标记汇总可以得到指标的数值（2）数量标记及指标之间存在变换关系。