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智能制造总体概述

一、智能制造概念

二十大报告提出了推动制造业高端化、智能化、绿色化协同发

展的重要任务，旨在构建智能制造产业发展新格局，高效实施供给

侧结构性改革，并促进数字经济与实体经济的深度融合。在数字经

济的背景下，随着大数据、人工智能、云计算等科技创新的不断发

展，智能制造业蓬勃发展。《智能制造发展规划(2016—2020年)》

进一步明确了智能制造的内涵：它基于新一代信息通信技术与先进

制造技术的深度融合，贯穿了制造活动的各个环节，具备自感知、

自学习、自决策、自执行、自适应等功能的新型生产方式。智能制

造推动着企业创新发展，改变了传统的生产方式，促成了新的产业

形态和商业模式的形成。信息化与工业化的深度融合不仅提升了智

能制造企业自身的创新发展能力，还破除了区域间、行业间制造业

发展不平衡的现状。越来越多的专家学者开始关注智能制造企业的

发展，并取得了丰硕的研究成果。

智能制造通过新一代信息技术、自动化技术、工业软件及现代

管理思想在制造企业全领域、全流程的系统应用而产生。其应用使

制造业企业实现了生产、管理、服务和产品智能化，促进了企业的

创新发展。

智能制造具有自主化决策、灵活生产多样化产品、快速应对市

场变化的特点。人工智能与制造系统结合，利用机器学习、模式识

别等模型提升了工厂管理系统能力。物联网的应用将设备连接起来，

实现了机器之间的通信和互相沟通，实现了人与机器的融合。整个

流程都有数字孪生模型，系统包括现实世界的一切，如应用和操作

指南手册等。

如今，智能制造已不仅限于生产过程或单体智能，而扩展到了

产业价值链的各个环节，跨领域技术的深度融合和创新也变得更为

重要。

二、人工智能融合智能制造发展

在人工智能发展上，未来数字化的高峰一定是大模型推动下的

智能化，人工智能的指数级跃变将会给城市发展带来巨大机遇。

第一，ChatGPT的出现，代表着超级人工智能时代的来临。原

来的人工智能都是弱人工智能或垂直人工智能，带来的影响有限，

而大模型属于通用人工智能，在很多维度上已经超越了人类。

ChatGPT最大的意义是人类第一次把世界知识进行了重新编码、存

储和推理，使得计算机能够对这个世界建立新的认知，现在GPT-4

的出现是一个巨大的拐点。

第二，大模型是工业革命级的生产力工具，将会带来一场新工

业革命。ChatGPT不仅仅是一个聊天机器人，还是一个提高生产力

的工具。它不只是公司间竞争的武器，更重要的是，它像发电厂一

样把以前我们都有但很难直接使用的大数据“从石油变成了电”。电

是通用的，可以赋能千行百业，因此通用人工智能将在实体经济数

字化、智能化转型过程中发挥重要作用。例如，微软已经做出示范，

所有的软件、APP和网站都可以用大模型重塑。这场工业革命关系

到国家生产力的发展，是百年未有之大变局下大国博弈的重要机会，

中国一定要迎头赶上。

第三，中国做自己的大模型要坚持长期主义。中国发展大模型

并没有不可逾越的技术障碍，OpenAI公司的成功给我们指明了技术

方向，点明了技术路线，中国科技公司在产品化、场景化、商业化

方面有很大的优势，但我们也要清醒地意识到中国的大模型产品和

GPT-4还存在较大的差距。因此，我们既不应该悲观放弃，也不应

该盲目乐观、追求速胜，而是应该脚踏实地地补足短板。相信在未

来的两三年时间里，中国的大模型发展将大有所为。

第四，未来中国不只会有一个大模型。事实上，每个大城市，

每个大一点的公司，包括每个政府部门都会有自己的专有大模型。

但目前我们在使用大模型时，面临两个挑战。一是如果要真正发挥

大模型的能力，就需要把自己的很多数据让渡给大模型，这时有可

能造成数据泄漏问题。二是GPT的强大是因为它使用了很多通用知

识、通用数据来进行训练，但其实际上缺乏行业知识。很多企业、

政府部门、城市有自己多年积累的、专业的、必威体育官网网址的、专有的知识

和数据，很难将这些知识和数据上传到公网上去训练一个公有的

GPT模型。所以，在通用大模型基础之上，结合城市、政府、行业

的专有知识去训练专有大模型，既符合国情，也符合城市发展的需

要。

三、智能制造系统

智能制造系统是一个覆盖设计、物流、仓储、生产、检测等生

产全过程的极其复杂的巨系统，企业要搭建一个完整的智能制造系

统，最困难也是最核心的部分就是生产过程数字化。尤其是对于生

产工艺复杂、原材料及原器件种类